Оптимизируемая величина - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Почему неправильный номер никогда не бывает занят? Законы Мерфи (еще...)

Оптимизируемая величина

Cтраница 3


При этом единственно заранее известной информацией может быть диапазон значений, в пределах которого может изменяться оптимизируемая величина. В любой момент времени неизвестно, можно ли обеспечить значение устойчивости независимо от заданных значений входных сигналов. Кроме того, входы могут и не быть реальными сигналами, а представлять собой значения параметров или коэффициентов передач.  [31]

32 Блок-схема операц. части оптимизатора дискретного действия. [32]

АУ и ЗУ целесообразно использовать в качестве ДАО в тех случаях когда число переменных велико, оптимизируемая величина имеет несколько; экстремумов, а ограничения - сложный ха - рактер, или когда методы поиска являются s более сложными, чем используемые в схемах, приведенных выше. Более прост ДАО, блок - t схема операц.  [33]

34 Экстремальная ( пример. [34]

Практически поиск может осуществляться непосредственно на объекте: изменяют режим работы объекта, вычисляют ( или измеряют) оптимизируемую величину Q и выполняют такое автоматическое изменение параметров системы, при котором получают экстремум Q. Поиск можно выполнять и на модели объекта, работающей в ускоренном темпе; автоматическое изменение параметров модели позволяет быстро найти условия экстремума величины Q и перенести затем результат на реальный объект.  [35]

Математический оптимум - это точка или место точек на поверхности в ограниченном пространстве п-го измерения ( п - число оптимизируемых величин), где критерий оценки принимает экстремальное значение и в инженерных задачах может быть недостаточным для окончательного решения. Следует знать характер оптимума. Если оптимум пологий, то незначительное отступление от него часто позволяет иметь преимущества, не изложенные в условиях задачи.  [36]

Анализ разработанных моделей проводится с целью проверки их чувствительности к изменению входящих в модели параметров, определения на этой основе перечня оптимизируемых величин и установления параметров, которые можно принять постоянными.  [37]

С появлением вычислительной техники и началом бурного развития методов численного решения задач оптимизации было обращено внимание на другой аспект возможного использования сопряженной системы, а именно, на удобство получения с ее помощью градиента оптимизируемой величины.  [38]

Для систем высокого порядка, а также тех объектов управления, математическое описание которых отсутствует в силу того, что объекты сложны, при значительных изменениях внешних условий могут быть использованы алгоритмы автоматического поиска экстремума оптимизируемой величины, характеризующей процесс. В этих случаях применение ММЭВМ особенно необходимо.  [39]

Для правильной постановки задачи оптимизации необходимо выполнение следующих условий [5]: 1) требование оптимизации только одной величины; 2) наличие степеней свободы у оптимизируемого объекта - управляющих воздействий; 3) возможность количественной оценки оптимизируемой величины.  [40]

Таким образом, для правильной постановки оптимальной задачи необходимо выполнение следующих условий: 1) требование оптимизации только одной величины; 2) наличие степеней свободы у оптимизируемого объекта - управляющих воздействий; 3) возможность количественной оценки оптимизируемой величины.  [41]

Таким образом, для правильной постановки оптимальной задачи необходимо выполнение следующих условий; 1) требование оптимизации только одной величины; 2) наличие степеней свободы у оптимизируемого объекта - управляющих воздействий; 3) возможность количественной оценки оптимизируемой величины.  [42]

Таким образом, для правильной постановки оптимальной задачи необходимо выполнение следующих условий: 1) требование оптимизации только одной величины; 2) наличие степеней свободы у оптимизируемого объекта - управляющих воздействий, которые можно варьировать; 3) возможность количественной оценки оптимизируемой величины.  [43]

Однако, если говорить об оптимизации, то необходимо рассматривать камеру сгорания совместно с соплом, и выбор угла раскрытия камеры должен осуществляться совместно с профилированием сопла. В качестве оптимизируемой величины может рассматриваться, например, приращение импульса в камере сгорания и сопле.  [44]

Регулятор ЭЭР-2 находит экстремум оптимизируемой величины, являющейся функцией одного или двух параметров, методом последовательного поиска. Регулятор снабжен блоком отключения, который выключает его при достижении экстремума и включает снова при изменении ( больше зоны нечувствительности) положения экстремума. Этот блок позволяет, кроме устранения рыскания, переключать исполнительные механизмы для поочередного отыскания частных экстремумов управляемой величины по двум входным величинам. Сигналом к отключению служит возникновение в системе автоколебаний.  [45]



Страницы:      1    2    3    4