Cтраница 3
При этом единственно заранее известной информацией может быть диапазон значений, в пределах которого может изменяться оптимизируемая величина. В любой момент времени неизвестно, можно ли обеспечить значение устойчивости независимо от заданных значений входных сигналов. Кроме того, входы могут и не быть реальными сигналами, а представлять собой значения параметров или коэффициентов передач. [31]
Блок-схема операц. части оптимизатора дискретного действия. [32] |
АУ и ЗУ целесообразно использовать в качестве ДАО в тех случаях когда число переменных велико, оптимизируемая величина имеет несколько; экстремумов, а ограничения - сложный ха - рактер, или когда методы поиска являются s более сложными, чем используемые в схемах, приведенных выше. Более прост ДАО, блок - t схема операц. [33]
Экстремальная ( пример. [34] |
Практически поиск может осуществляться непосредственно на объекте: изменяют режим работы объекта, вычисляют ( или измеряют) оптимизируемую величину Q и выполняют такое автоматическое изменение параметров системы, при котором получают экстремум Q. Поиск можно выполнять и на модели объекта, работающей в ускоренном темпе; автоматическое изменение параметров модели позволяет быстро найти условия экстремума величины Q и перенести затем результат на реальный объект. [35]
Математический оптимум - это точка или место точек на поверхности в ограниченном пространстве п-го измерения ( п - число оптимизируемых величин), где критерий оценки принимает экстремальное значение и в инженерных задачах может быть недостаточным для окончательного решения. Следует знать характер оптимума. Если оптимум пологий, то незначительное отступление от него часто позволяет иметь преимущества, не изложенные в условиях задачи. [36]
Анализ разработанных моделей проводится с целью проверки их чувствительности к изменению входящих в модели параметров, определения на этой основе перечня оптимизируемых величин и установления параметров, которые можно принять постоянными. [37]
С появлением вычислительной техники и началом бурного развития методов численного решения задач оптимизации было обращено внимание на другой аспект возможного использования сопряженной системы, а именно, на удобство получения с ее помощью градиента оптимизируемой величины. [38]
Для систем высокого порядка, а также тех объектов управления, математическое описание которых отсутствует в силу того, что объекты сложны, при значительных изменениях внешних условий могут быть использованы алгоритмы автоматического поиска экстремума оптимизируемой величины, характеризующей процесс. В этих случаях применение ММЭВМ особенно необходимо. [39]
Для правильной постановки задачи оптимизации необходимо выполнение следующих условий [5]: 1) требование оптимизации только одной величины; 2) наличие степеней свободы у оптимизируемого объекта - управляющих воздействий; 3) возможность количественной оценки оптимизируемой величины. [40]
Таким образом, для правильной постановки оптимальной задачи необходимо выполнение следующих условий: 1) требование оптимизации только одной величины; 2) наличие степеней свободы у оптимизируемого объекта - управляющих воздействий; 3) возможность количественной оценки оптимизируемой величины. [41]
Таким образом, для правильной постановки оптимальной задачи необходимо выполнение следующих условий; 1) требование оптимизации только одной величины; 2) наличие степеней свободы у оптимизируемого объекта - управляющих воздействий; 3) возможность количественной оценки оптимизируемой величины. [42]
Таким образом, для правильной постановки оптимальной задачи необходимо выполнение следующих условий: 1) требование оптимизации только одной величины; 2) наличие степеней свободы у оптимизируемого объекта - управляющих воздействий, которые можно варьировать; 3) возможность количественной оценки оптимизируемой величины. [43]
Однако, если говорить об оптимизации, то необходимо рассматривать камеру сгорания совместно с соплом, и выбор угла раскрытия камеры должен осуществляться совместно с профилированием сопла. В качестве оптимизируемой величины может рассматриваться, например, приращение импульса в камере сгорания и сопле. [44]
Регулятор ЭЭР-2 находит экстремум оптимизируемой величины, являющейся функцией одного или двух параметров, методом последовательного поиска. Регулятор снабжен блоком отключения, который выключает его при достижении экстремума и включает снова при изменении ( больше зоны нечувствительности) положения экстремума. Этот блок позволяет, кроме устранения рыскания, переключать исполнительные механизмы для поочередного отыскания частных экстремумов управляемой величины по двум входным величинам. Сигналом к отключению служит возникновение в системе автоколебаний. [45]