Центрированная величина
Cтраница 1
Название центрированная величина связано с тем, что математическое ожидание есть центр распределения ( см. гл. [1]
Моменты центрированной величины называются центральными. [2]
Это уменьшает математическое ожидание произведения центрированных величин. [3]
 |
Функция плотности распределения и математическое ожидание. [4] |
Откуда следует, что математическое ожидание центрированной величины равно нулю. [5]
Принимаем, что нестабильности есть независимые случайные центрированные величины. [6]
Распределению Коши подчиняется, например, отношение двух нормально распределенных центрированных величин. [7]
Центральным моментом второго порядка величины X называется момент второго порядка центрированной величины Х - X - тх, т.е. ее дисперсия. [8]
Второй член этой зависимости равен нулю, так как МО центрированной величины Xi - % всегда равен нулю. [9]
W ( x)) Кроме того, удобно перейти к нормированным и центрированным величинам ( разд. [10]
Индексы нц часто опускают, если ясно, что речь идет о нормированных и центрированных величинах. [11]
Случайная величина X - тт имеет нулевое матожидание, и ее называют центрированной, а моменты центрированных величин - центральными. [12]
Системы, в которых зависимость входящих в стратегию моментов Mr [ v2 ( 0 1 о ] от управлений обусловливается прямой зависимостью от управляющих воздействий ы - о центрированной величины yz ( t), будем называть вероятностно активными системами 1-го рода или активно ос то р о ж н ы м и. Обратное утверждение определяет вероятностно пассивные системы 1-го рода. [13]
Итак, определения основных характеристик комплексных случайных величин отличаются от обычных определений аналогичных характеристик для действительных величин только тем, что для дисперсии рассматривается не математическое ожидание квадрата центрированной случайной величины, а математическое ожидание квадрата ее модуля и для корреляционного момента рассматривается не математическое ожидание от произведения центрированных величин, а математическое ожидание произведения одной центрированной величины на комплексную сопряженную величину по отношению к другой центрированной величине. [14]
Итак, определения основных характеристик комплексных случайных величин отличаются от обычных определений аналогичных характеристик для действительных величин только тем, что для дисперсии рассматривается не математическое ожидание квадрата центрированной случайной величины, а математическое ожидание квадрата ее модуля и для корреляционного момента рассматривается не математическое ожидание от произведения центрированных величин, а математическое ожидание произведения одной центрированной величины на комплексную сопряженную величину по отношению к другой центрированной величине. [15]
Страницы: 1 2