Cтраница 1
Разности третьего и более высоких порядков. Бисвас, Джордж, Петере и Свами [212] предложили метод для исключения некоторых ошибок, зависящих от длины ячейки, а именно тех, которые вносят в след кривизну, как, например, искажения эмульсии или волнообразный ход столика микроскопа. [1]
Разность ЭДС третьего и четвертого проводов становится больше, что приводит к увеличению тока влияния в нагрузочном сопротивлении. [2]
Как видим, разности третьего порядка постоянны и равны 6, а разности четвертого порядка равны нулю. [3]
Аналогично можно образовать разности третьего порядка, четвертого и так далее. [4]
Как видим, разности третьего порядка постоянны и равны 6, а разности четвертого порядка равны нулю. [5]
Поскольку в соотношении (3.3) мы пренебрегаем разностью третьего порядка, можно ожидать, что этот метод не очень точен. Однако он оказывается достаточно точным; практически он является самым простым из всех существующих методов, и мы здесь будем рассматривать только его. [6]
Заменим третий столбец в ( 37) разностью третьего и второго столбцов, после чего член с D-i в элементе, стоящем на пересечении второй строки и третьего столбца, исчезает. [7]
В выражении ( 2) Р1р2 но У1 2 поэтому разность третьего и второго слагаемых мала. PHVH P2V, то есть прирост давления определяется только давлением и количеством свободного газа в системе. [8]
Использование в ней пространственных разностей четвертого порядка внутри области и односторонних разностей третьего порядка около границы приводит к неустойчивости. [9]
Формула ( 12 - 69) получена исходя из интерполяционного многочлена, включающего разности третьего порядка. Аналогично могут быть получены формулы Адамса с другим числом точек интерполирования. Так, например, если ограничиться разностями первого порядка, то в результате будет получена формула Эйлера. Однако чем выше порядок интерполяционного многочлена, тем больше точек необходимо знать для начала вычислительного процесса. [10]
Формула ( 12 - 69) получена исходи из интерполяционного многочлена, включающего разности третьего порядка. Аналогично могут быть получены формулы Адамса с другим числом точек интерполирования. Так, например, если ограничиться разностями первого порядка, то в результате будет получена формула Эйлера. Однако чем выше порядок интерполяционного многочлена, тем больше точек необходимо знать для начала вычислительного процесса. [11]
Таким образом, уравнение ( 7) является уравнением второго порядка, несмотря на то что оно содержит разность третьего порядка. [12]
В работе [46] авторы приводят примеры для оценки числа экспериментальных точек, необходимого для описания замещенных этана и пропана с точностью до разностей третьего порядка. В случае этана СН3 ЖС1Ж - СНз-а СЦ ( х, xi О, 1, 2, 3) для оценки свойств замещенных 10 молекул необходимо знать свойства 6 соединений. Для оценки с той же точностью некоторого свойства всех 28 производных пропана в качестве опорных точек требуется исследовать свойства 12 соединений. [13]
Для этого воспользуемся первой интерполяционной формулой Ньютона [23], написанной для производной у, в подходяще выбранной точке xk, причем ограничимся разностями третьего порядка, что равносильно тому, что интеграл у. [14]
Для этого воспользуемся первой интерполяционной формулой Ньютона [23], написанной для производной у, в подходяще выбранной точке xk, причем ограничимся разностями третьего порядка, что равносильно тому, что интеграл уу ( х) дифференциального уравнения ( 1) аппроксимируется полиномом четвертой степени. [15]