Cтраница 2
Из рисунка видно, что исходной точкой, с которой начинается разработка имитационной модели, является постановка хозяйственной задачи, например, проведение анализа колебаний покупательского спроса или выручки от реализации. Для того чтобы было достаточно информации для построения рабочей модели, производится сбор данных. Далее с моделью работают, и полученные результаты могут указать на необходимость ее доработки. [16]
Создание модели синтеза оптимального проекта - задача более сложная, чем разработка имитационной модели анализа. Она требует как комплексного учета разнородных показателей совершенства пилотируемой системы, так и анализа большого числа вариантов проекта. [17]
Еще одним важным преимуществом подобных систем является наличие в них специальных интерфейсов для интеграции с другими программными продуктами, используемыми в процессе разработки имитационной модели. Например, в системе имитационного моделирования Arena существует специальный интерфейс для интеграции с системой функционального моделирования BPWin. Это дает возможность автоматизировать преобразование функциональных моделей, построенных по технологии SADT ( стандарт IDEF), в имитационную модель в системе Arena. Также существуют интерфейсы с базами данных ( например, ODBC - Open Data Base Connectivity), что позволяет получать входные данные для имитационной модели в структурированном виде из баз данных систем сбора и учета информации или передавать результаты моделирования в другие программы для дальнейшего анализа. [18]
Использование автоматизированного проектирования не только повышает производительность труда технолога, но и способствует улучшению условий труда проектировщиков; количественной автоматизации умственно-формальных ( нетворческих) работ; разработке имитационных моделей на воспроизведение деятельности технолога, его способности принимать проектные решения в условиях частичной или полной неопределенности в возникающих ситуациях проектирования. [19]
Такие эффекты, которые являются следствием динамического Характера перераспределения напряжений при разрывах волокон, имеющие принципиальное значение для понимания механизмов разрушения на микроструктурном уровне и учитываемые при разработке имитационных моделей разрушения, можно сформулировать следующим образом. [20]
Производительность труда технолога-проектировщика повышается: 1) совершенствованием системы проектирования, включая систематизацию самого процесса проектирования и улучшение труда проектировщиков; 2) комплексной автоматизацией нетворческих функций проектировщика в процессе проектирования; 3) разработкой имитационных моделей для автоматического воспроизведения деятельности человека, его способности принимать решения в условиях полной и частичной неопределенности создавшихся ситуаций. [21]
Наконец, всегда следует помнить о потребителе информации, которую позволяет получить наша модель. Нельзя оправдать разработку имитационной модели, если ее в конечном счете нельзя использовать или если она не приносит пользу лицу, принимающему решения. [22]
Параметры и переменные, характеризующие ремонтные процессы, будут рассмотрены в последующих разделах. На данном этапе разработки имитационной модели рассматриваются характеристики, описывающие собственно линейную часть. [23]
В этой главе предпринимается попытка отразить некоторые организационные аспекты планирования, проведения и использования результатов имитационного моделирования. При этом применяются как нормативная, так и дискриптивная теории принятия решений и учитывается их влияние на успех разработки имитационной модели. [24]
Начинается анализ со сбора информации и данных, необходимых как для того, чтобы обеспечить первоначальную основу для исследований, так и для описания системы. Задача формулируется особенно тщательно, чтобы убедиться в том, что правильно поняты потребности и требования заказчика. Обычно разработка имитационной модели начинается с описания заказчиком проблемной ситуации в весьма нечетких и неточных формулировках. Поэтому мы должны рассматривать полученное от заказчика описание задачи скорее как совокупность симптомов, требующих диагноза. [25]
Этим языкам присущ ряд свойств, обеспечивающих им преимущество перед языками общего назначения при создании имитационных моделей. Во-первых, языки системного моделирования создают методологическую основу для описания и исследования систем различной природы с единых системных позиций. При разработке имитационных моделей понятия языка служат инструментом мышления разработчика модели, что способствует направлению основных усилий на выявление системных свойств объекта исследования, упрощает отождествление структурных и функциональных компонент объекта с соответствующими языковыми конструкциями. Во-вторых, при использовании языков системного моделирования многочисленнее операции служебного назначения в модели реализуются внутренними средствами языка. Благодаря этому достигается значительная экономия времени на программирование и отладку модели. В-третьих, языки системного моделирования предоставляют в распоряжение пользователя широкий набор операторов, ориентированных на описание функционирования сложных систем, что сокращает объем программ и упрощает их отладку. [26]
Основными требованиями, предъявляемыми к микромодели, являются: полнота и точность отображения структуры управляемого объекта, возможность формирования производных структур, удобство постановки и решения на микромодели достаточно широкого класса задач управления. В настоящее время отсутствуют критерии, позволяющие формально проверить, действительно ли полученная модель обеспечивает заданные точность и полноту описания. Тем не менее при разработке имитационных моделей эти требования обычно интуитивно учитываются. [27]
В некоторых отраслях, таких как авиаперевозки, вопрос хранения запчастей приобретает особое значение. Самый простой способ вернуть в строй самолет со сломавшимся двигателем - это поставить новый. Стоимость запасного двигателя, конечно, велика, но простой лайнера в ремонте обходится не дешевле. Авиакомпании не применяют классическую теорию управления запасами; вместо этого они тратят значительные средства на разработку специальных имитационных моделей для оптимизации хранения основных комплектующих для ремонта. [28]
Таким образом, взаимоотношения между членами группы СА / ИСО, руководящим составом организации и заказчиком являются важ нейшим фактором, влияющим на успех работы группы. В работе Рубенштейна и др. [13] проводится четкое различие между руководителями и заказчиками. Понятие руководители у этих авторов относится к высшему уровню иерархии руководства, недоступному для членов группы СА / ИСО; заказчиками же считаются те сотрудники или руководители организации, для удовлетворения непосредственных нужд которых выполняется работа группой СА / ИСО. Хотя Рубенштейн подчеркивает важность обсуждений работы с руководителями и личных контактов, он отмечает, что успех или неудача определяется результативностью работы группы. В связи с тем что разработка имитационных моделей и проектов ИСО обходится дорого, всякие предложения о проведении новых работ руководство будет встречать весьма сдержанно, если до этого были одни неудачи или достигались лишь скромные результаты. Вот почему умный руководитель группы исследователей выберет вначале лишь такие проекты ИСО, которые с высокой степенью вероятности можно успешно окончить за короткое время. Достаточно весомые, с точки зрения и руководства, и заказчика, результаты, полученные на самых ранних стадиях совершенствования организационного управления, укрепят репутацию группы исследователей и будут способствовать широкой поддержке ее деятельности. [29]
Можно смоделировать и другие ситуации с непредсказуемыми составляющими, что дает возможность проанализировать возможные альтернативные решения и выдать оптимальные решения. Моделирование - это важный инструмент в тех случаях, когда невозможно применить приемлемые аналитические методы. Процесс моделирования дает ряд преимуществ, в том числе возможность анализировать сложные ситуации при условии неопределенности и выдавать различные возможные исходы. К недостаткам метода относится сложность и затратность разработки приемлемой имитационной модели, учитывающей многочисленные нюансы, возникающие в большей части практических ситуаций. [30]