Разработка - экспертная система
Cтраница 2
Стадия 2 в разработке экспертной системы является демонстрацией того, что поставленная перед экспертной системой задача осуществима. [16]
Но именно так выглядит разработка экспертных систем. Можно не соглашаться с тем, что это приемлемый метод в ситуации, когда никто на самом деле не знает, как все должно происходить ] Но если, в конце концов, все получится, то, вероятно, использованные средства оправдывают цель. [17]
В докладе исследуется задача разработки активной экспертной системы реального времени, которая имитирует поведение человека-оператора на основе знаний, представленных в виде продукционных, правил. [18]
На рис. 1.2 приведены этапы разработки экспертной системы. Так как процесс проектирования ЭС отработан недостаточно, следует иметь в виду, что разработка конкретных систем может иметь свои особенности. [19]
В этой книге рассматриваются методы разработки экспертных систем с помощью языка Пролог. [20]
Перспгкгавным в этом направлении исследований является разработка экспертных систем [262], основанных на решении экспертных задач для оборудования различного назначения. [21]
Критически проанализируйте характеристики той инструментальной среды разработки экспертных систем, с которой вы лучше всего знакомы. [22]
Качественным сдвигом в развитии банка данных является разработка экспертной системы ( ЭС) с одновременным превращением базы данных в базу знаний. [23]
 |
Модель приобретения знаний ранними системами искусственного интеллекта.| Модель приобретения знаний экспертной системой с помощью инженера по знаниям. [24] |
Процесс приобретения знаний является наиболее сложным этапом разработки экспертной системы. Это объясняется тем, что обычно инженер по знаниям плохо разбирается в предметной области, а эксперт не знает программирования. В связи с этим лексика, используемая экспертом, непонятна инженеру по знаниям. Чтобы уточнить и расширить лексику, требуется совместная работа эксперта и инженера по знаниям. Одна из наиболее сложных задач, стоящих перед инженером по знаниям, заключается в том, чтобы помочь эксперту структурировать знания о проблемной области. [25]
Процесс приобретения знаний - наиболее сложный этап разработки экспертной системы, поскольку инженер знаний ( программист) плохо разбирается в предметной области, а эксперт не знает программирования. В связи с этим лексика, используемая экспертом, не понятна инженеру знаний, и чтобы уточнить все вопросы, требуется совместная работа эксперта и инженера знаний. [26]
 |
Методы извлечения знаний у эксперта. [27] |
Этот эффект определяет два важных правила в разработке экспертных систем. Во-первых, не следует сочетать функции инженера по знаниям с функциями эксперта. [28]
Для человека, который впервые приступает к разработке экспертной системы, полезными могут оказаться некоторые советы. Прежде всего самостоятельной разработки любых интеллектуальных программ, если только Вы не занимаетесь научной деятельностью в этой области, следует всячески избегать. [29]
 |
Сравнение методов нейронных сетей и экспертных систем. [30] |
Страницы: 1 2 3 4