Разработка - экспертная система - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Если вы поможете другу в беде, он непременно вспомнит о вас, когда опять попадет в беду. Законы Мерфи (еще...)

Разработка - экспертная система

Cтраница 3


Важным преимуществом нейронных сетей является то, что разработка экспертных систем, основанных на правилах требует 12 - 18 месяцев, а нейросетевых - от нескольких недель до месяцев.  [31]

При указанной потребности весьма актуальна в настоящих условиях разработка экспертной системы на основе морфологического метода. Такая экспертная система может быть действенным инструментальным средством для выполнения конкретных прикладных исследований и образования.  [32]

Перечислите базовые типы диаграмм, используемые в методологии разработки экспертных систем.  [33]

Приобретение знаний является одним из самых узких мест процесса разработки экспертных систем. Так как инженер знаний имеет, как правило, гораздо меньше знаний о предметной области, чем эксперты, то возникают проблемы взаимодействия, препятствующие процессу переноса опыта эксперта в программу.  [34]

Как отмечалось в главе 1 настоящего пособия, процесс разработки экспертных систем имеет существенные отличия от разработки обычного программного продукта. Опыт создания ЭС показал, что использование при их разработке методологии, принятой в традиционном программировании, либо чрезмерно затягивает процесс создания ЭС, либо приводит к отрицательному результату. Дело в том, что неформализованность задач, решаемых ЭС, отсутствие завершенной теории ЭС и методологии их разработки приводят к необходимости модифицировать принципы и способы построения ЭС в ходе процесса разработки по мере того, как увеличивается знание разработчиков о проблемной области.  [35]

Для ввода лингвистических и предметных знаний используется интегрированная среда разработки экспертных систем ДИЕС и интеллектуальный редактор знаний ИКС.  [36]

Аналогичные алгоритмы разработаны для всех страт и апробированы при разработке экспертных систем ПРОГОР и АВЭКС.  [37]

На этапе формализации инженер по знаниям производит выбор инструментального средства разработки экспертных систем и при помощи эксперта представляет основные понятия и отношения в рамках некоторого формализма, задаваемого выбранным средством разработки.  [38]

39 Классификация методов извлечения знаний. [39]

Метод наблюдения является одним из наиболее применяемых на начальных этапах разработки экспертных систем. Его суть заключается в фиксировании всех действий эксперта, его реплик и объяснений.  [40]

Рассмотрим отработанные на сегодняшний день элементы технологии создания ИИС на примере разработки экспертных систем. Этот выбор обусловлен тем, что ЭС получили весьма широкое распространение во многих сферах человеческой деятельности, а технологии их создания имеют универсальный характер и не требуют аппаратных реализаций.  [41]

Средства этой категории включают несколько программных модулей, что позволяет пользователю комбинировать в процессе разработки экспертной системы разные стили программирования. На основе этой архитектуры во второй половине 1980 - х годов было разработано несколько коммерческих программных продуктов, из которых наибольшую известность получили KEE, KnowledgeCraft и ART. Эти программы предоставляют в распоряжение квалифицированного пользователя множество опций и для последующих разработок, таких как КАРРА и CLIPS, и стали своего рода стандартом. Однако освоить эти языки программистам далеко не так просто, как языки, отнесенные нами к предыдущей категории.  [42]

Эту главу не следует рассматривать в качестве исчерпывающего справочника по доступным на сегодняшний день инструментальным средствам разработки экспертных систем. Представленный в ней материал скорее претендует на то, чтобы дать читателю общее представление о состоянии разработок в этой области и возможностях типовых средств подобного назначения. Хотя некоторые из рассматриваемых в этой главе программ и упоминались ранее, здесь мы старались систематизировать имеющиеся о них сведения, обращая основное внимание на использованную методику и способы практического применения.  [43]

Заинтересованный читатель может обратиться также к работе [6], где показано, что язык Пролог является удобным средством разработки экспертной системы. В этой работе авторы не только идут существенно дальше нашего игрушечного примера, но и до конца остаются верными свойственному языку Пролог логическому взгляду на мир.  [44]

Большинство исследователей, занимающихся проблемами искусственного интеллекта, давно пришли к единому мнению, что неточные методы играют важную роль в разработке экспертных систем, но много споров вызывает вопрос, какие именно методы должны использоваться.  [45]



Страницы:      1    2    3    4