Фактические данные разработки
Cтраница 3
На стадиях испытания и внедрения метода существуют два способа определения его эффективности: первый - при отсутствии фактических данных разработки пласта по базовому варианту, второй - при применении метода после определенного периода эксплуатации опытного участка по базовому варианту. В последнем случае имеется фактический материал по разработке опытного участка по базовому варианту. [31]
Представляется, что в последнем случае прогноз участия плотных коллекторов в процессе разработки залежи в целом затруднителен, даже при условии наличия фактических данных разработки за несколько предшествующих лет. Это связано с тем, что нам не дано знать наперед по какому закону далее будут вовлекаться в дренирование плотные коллектора и до каких пределов этот процесс будет продолжаться. С распространением практики бурения горизонтальных скважин возрастают случаи непосредственного дренирования низкопроницаемых коллекторов. [32]
Методика текущего и перспективного планирования добычи нефти, предложенная М. М. Саттаровым, И. Б. Генкиным и В. П. Халявиным [4], предполагает наличие проектов разработки нефтяных месторождений с последующей ежегодной их корректировкой на основании фактических данных разработки, а для непосредственного планирования предлагается комбинированный метод, основанный на экстраполяции фактических кривых текущих отборов нефти и обводненности продукции по методике построения тех же кривых в проекте. Являясь наиболее точной из всех рассмотренных, эта методика так же, как и все остальные, не решает вопроса увязки плана и стимула, не определяет вопроса объемов работ, необходимых для получения того или иного планируемого объема добычи нефти. [33]
Включают в модель разработки пласта вероятностно-статистические характеристики модели слоисто-неоднородного пласта и получающиеся показатели извлечения нефти из недр сопоставляют с фактическими показателями начальной разработки пласта. В случае несоответствия теоретических и фактических данных разработки вероятностно-статистические характеристики изменяют до получения совпадения теоретических и фактических показателей разработки пласта, т.е. модель пласта адаптируют к фактическому процессу разработки. [34]
В связи с этим была сделана оценка точности перечисленных методов прогноза с помощью данных разработки ЖТАЧШЛ шрайьт-анных залежей. Для этого были использованы фактические данные разработки ряда месторождений. [35]
Однако, проведенный И. Н. Стрижовым анализ фактических данных разработки газовых месторождений сводился к чисто статистической их обработке, определению средних величин. Стрижова наряду с интересными фактическими данными, ценными и глубокими мыслями содержит и ошибочные положения. Автор ее не учитывал закономерностей фильтрации газа, изложение которых дается в курсах подземной газогидродинамики. [36]
В связи с этим была сделана оценка точности перечисленных методов прогноза с помощью данных разработки практически выработанных залежей. Для этого были ис - пользованы фактические данные разработки ряда месторождений. [37]
 |
Графики зависимости коэффициентов нефтеотдачи Т от относительной вязкости нефти цо для различных групп терригенных пластов. [38] |
В соответствии с наличием исходных данных указанные зависимости выведены до значений относительной вязкости нефти, не превышающих 6W25 для различных групп проницаемости. Характер исследуемых зависимостей в рассматриваемом диапазоне параметра цо принят линейным с учетом фактических данных разработки. [39]
В последнее время при водонапорном режиме все чаще для определения начальных запасов газа применяется метод материального баланса. Согласно этому методу на последние несколько дат строятся карты равных значений отметок ГВК. По этим картам и коэффициенту остаточной газонасыщенности оцениваются объемы поступившей в залежь, воды на рассматриваемые даты. После этого с использованием уравнения материального баланса для водонапорного режима находятся запасы газа на основе фактических данных разработки на требуемые даты. Искомая величина запасов устанавливается в результате усреднения полученных данных на разные даты. [40]
В последнее время при водонапорном режиме все чаще для определения начальных запасов газа применяется метод материального баланса. Согласно этому методу на последние несколько дат строятся карты равных значений отметок ГВК. По этим картам и коэффициенту остаточной газонасыщенности оцениваются объемы поступившей в залежь воды и защемленного газа на рассматриваемые даты. После этого с использованием уравнения материального баланса для водонапорного режима находятся запасы газа на основе фактических данных разработки на требуемые даты. [41]
В общем случае обратные задачи теории фильтрации относятся к классу некорректных. Постановка и решение обратных задач как оптимизационных позволяет эффективно уточнить искомые параметры тех или иных математических моделей процессов. Данный подход достаточно подробно излагается в данном разделе применительно к уточнению коллекторских свойств водоносного пласта с использованием фактических данных разработки залежи при водонапорном режиме. [42]
Разрабатываемые Уренгойское, Медвежье, Оренбургское и другие месторождения являются водоплавающими, причем подстилающие их водоносные бассейны характеризуются многосотметровой толщиной. Степень приобщения к дренированию по глубине водонапорного бассейна определяется характером анизотропии пласта. Следовательно, важно оценить степень анизотропии параметров водоносного бассейна. Для решения такой обратной задачи должны использоваться фактические данные разработки месторождения и контроля за давлениями в водоносном пласте, так как они несут в себе информацию об искомых параметрах. Дополнительно к отмеченным в первом разделе данной главы исходным данным для решения рассматриваемой задачи целесообразно использовать информацию о глубинном зондировании водоносного бассейна. Для эгой цели в системе пьезометрических скважин подвергаются исследованию различные интервалы, находящиеся на разных расстояниях от кровли продуктивного пласта. [43]
Разрабатываемые Уренгойское, Медвежье, Оренбургское и другие месторождения являются водоплавающими, причем подстилающие их водоносные бассейны характеризуются многосотметровой толщиной. Степень приобщения к дренированию по глубине водонапорного бассейна определяется характером анизотропии пласта. Следовательно, важно оценить степень анизотропии параметров водоносного бассейна. Для решения такой обратной задачи должны использоваться фактические данные разработки месторождения и контроля за давлениями в водоносном пласте, так как они несут в себе информацию об искомых параметрах. Дополнительно к отмеченным в первом разделе данной главы исходным данным для решения рассматриваемой задачи целесообразно использовать информацию о глубинном зондировании водоносного бассейна. Для этой цели в системе пьезометрических скважин подвергаются исследованию различные интервалы, находящиеся на разных расстояниях от кровли продуктивного пласта. [44]
Страницы: 1 2 3