Неотрицательная случайная величина

Cтраница 1

График плотности нормального распределения. [1]

Неотрицательная случайная величина распределена логарифмически нормально, если ее логарифм распределен нормально. [2]

Пусть целочисленная неотрицательная случайная величина v не зависит от будущего. [3]

Сумма двух независимых целочисленных неотрицательных случайных величин имеет биномиальное распределение. Доказать, что каждое слагаемое имеет биномиальное распределение. [4]

Пусть - - неотрицательная случайная величина с плотностью распределения р ( х) и характеристической функцией Доказать, что если р ( х) монотонно убывает при ж0, то нигде не обращается в нуль. [5]

Итак, для неотрицательных случайных величин математическое ожидание определено. [6]

Равенство математического ожидания неотрицательной случайной величины нулю означает, что сама случайная величина тождественно равна нулю. [7]

Итак, для неотрицательных случайных величин математическое ожидание определено. [8]

Это распределение вероятностей неотрицательной случайной величины /, значения десятичного логарифма которой ( z lg /) распределены по нормальному закону. [9]

Итак, для неотрицательных случайных величин математическое ожидание определено. [10]

Полученное нами распределение вероятностей неотрицательной случайной величины т называют показательным распределением. [11]

Неравенство Маркова применимо к любым неотрицательным случайным величинам. [12]

Пусть - измеримая относительно У неотрицательная случайная величина, имеющая конечное математическое ожидание. [13]

Прежде всего покажем, что для неотрицательных случайных величин M ( f) действительно существует. [14]

Прежде всего покажем, что для неотрицательных случайных величин M ( f, ) действительно существует. [15]

Страницы: 1 2