Независимая случайная величина

Cтраница 1

Независимые случайные величины a /, a /, %, % определяются для интервала времени контактирования пары зубьев. При двухпарном зацеплении деформации, вызванные ошибками обеих пар зубьев, усредняются. [1]

Независимые случайные величины, распределенные по нормальному закону, имеют сумму, также распределенную по нормальному закону. Доказательство этого факта сложно и выходит за рамки данного курса. [2]

Независимые случайные величины всегда некоррелированы, однако обратное в общем случае неверно. Для случайных величин, имеющих совместное нормальное распределение, понятия независимости и некоррелированности совпадают. [3]

Независимые случайные величины Х и Х2 имеют распределения Пуассона с параметрами К и Х2 соответственно. [4]

Независимые случайные величины X и У имеют заданные плотности вероятности р ( х) и Рг ( у) соответственно. [5]

Независимые случайные величины X и К распределены по закону Гаусса с параметрами тх 1, mv - - 3, ет. [6]

Независимые случайные величины X и Y распределены по показательному закону с одним и тем же значением параметра Я. [7]

Независимые случайные величины токов / ь / 2 потребителей nl и п2 ( рис. 8 - 1) подчиняются нормальным законам распределения. Для нагрузки в nl известно математическое ожидание М ( / J 300 А и среднеквадратичное отклонение нагрузки a /, 50 А. [8]

Условно независимые случайные величины - простой и удобный для изучения объект. Далее будет показано, что многие утверждения и понятия, рассмотренные первоначально для независимых случайных величин, легко переносятся на случай условной независимости. [9]

Независимыми случайными величинами называются такие величины, вероятности ( или плотности вероятности) значений которых не зависят от того, какие значения получили другие случайные величины. [10]

Статистически независимые случайные величины. [11]

Пусть независимые случайные величины Xi и Х2 подчиняются законам Пуассона, параметры к-рых А. [12]

Схема дерева логических возможностей. [13]

Для независимых случайных величин процесс построения ДЛВ можно начать с любой из них и в произвольной последовательности. [14]

Для независимых случайных величин коэффициент корреляции равен нулю, однако обратное утверждение несправедливо - коэффициент корреляции ( и ковариация) могут быть равны нулю, а случайные величины зависимы: связь, не сказываясь на дисперсиях, проявляется в моментах более высокого порядка. В общем случае справедливо более слабое утверждение: случайные величины, для которых ковариация ( а значит, и коэффициент корреляции) равна нулю, называются некоррелированными. [15]

Страницы: 1 2 3 4