Cтраница 3
Пусть две независимые случайные величины xf и Хг распределены по закону хи-квадрат с Vi и v2 степенями свободы. [31]
Если две независимые случайные величины у и z подчиняются распределению х с f u / степенями свободы соответственно, то их сумма у s имеет распределение xz с / 4 - / степенями свободы. [32]
Xf - независимые случайные величины, законы распределения которых считаются известными. [33]
TJ - независимые случайные величины, распределена по нормальному закону с математическим ожиданием нуль и дисперсией единица, а г распределена по закону хи-квадрат с п степенями свободы. [34]
Пусть две независимые случайные величины yfi и xi распределены по закону хи-квадрат с vi и V2 сте - пенями свободы. [35]
Хп - независимые случайные величины, подчиняющиеся нормальному N ( а, а2) закону, параметры к-рого о, и о неизвестны. [36]
Уп - независимые случайные величины с общей функцией распределения F0 ( ( x - Pi) / P2), где FQ ( X) - известная непрерывная функция распределения, а параметры сдвига р ( и масштаба р2 0 неизвестны. [37]
Ковариация двух независимых случайных величин, равна нулю. [38]
Дисперсия суммы независимых случайных величин равна сумме дисперсий слагаемых. [39]
Ковариация двух независимых случайных величин равна нулю. [40]
Дисперсия суммы независимых случайных величин равна сумме их дисперсий. [41]
Примером двух независимых случайных величин могут служить суммы выигрышей по каждому из двух билетов по двум различным денежно-вещевым лотереям. [42]
Дисперсия суммы независимых случайных величин равна сумме дисперсий этих величин. [43]
Дисперсия суммы независимых случайных величин равна сумме их дисперсий. [44]
Распределение системы независимых случайных величин вполне определяется их индивидуальными распределениями. [45]