Нормально распределенная случайная величина
Cтраница 1
Нормально распределенные случайные величины обычно получают из равномерно распределенных случайных величин. [1]
Нормально распределенные случайные величины играют особо важную роль в теории вероятностей и ее приложениях, в дальнейшем у нас будет много поводов убедиться в этом. [2]
Нормально распределенная случайная величина X имеет математическое ожидание, равное нулю. [3]
Нормально распределенная случайная величина X имеет нулевое математическое ожидание. [4]
Непрерывная нормально распределенная случайная величина имеет нулевое математическое ожидание. [5]
 |
Функция плотности усеченного нормального распределения. [6] |
Пусть нормально распределенная случайная величина X принимает значения от - со до оо. [7]
Для нормально распределенных случайных величин 77 - 2 2 и первый кумулянт в точности соответствует первому начальному моменту - математическому ожиданию, а второй - второму центральному моменту - дисперсии. [8]
Для нормально распределенных случайных величин термины некоррелированность и независимость равносильны. [9]
Например, нормально распределенная случайная величина принимает значения в определенном интервале с вероятностью, определяемой интегралом функции нормального распределения ( normal distribution) ( или площадью под кривой нормального распределения) между границами интервала. [10]
Если две нормально распределенные случайные величины X и Y некоррелированы, то они независимы. [11]
Последовательный анализ нормально распределенной случайной величины особенно удобно проводить геометрически. [12]
Для двух нормально распределенных случайных величин Х и X / справедливо следующее свойство: Если случайные величины Xi и Xt распределены по нормальному закону и некоррелированы, то они независимы. [13]
Для выработки нормально распределенных случайных величин существует несколько приемов. [14]
В от нормально распределенной случайной величины имеет нормальное распределение. Нетрудно показать, что случайная величина, являющаяся постоянной, взаимно независима с любой случайной величиной. [15]
Страницы: 1 2 3 4