Нормально распределенная случайная величина

Cтраница 3

Любая линейная комбинация нормально распределенных случайных величин имеет нормальное распределение. [31]

А В от нормально распределенной случайной величины имеет нормальное распределение. Нетрудно показать, что случайная величина, являющаяся постоянной, независима с любой случайной величиной. [32]

Плотности вероятностей нормального закона распределения для разных параметров распределений. [33]

Для вычисления вероятностей нормально распределенной случайной величины у с произвольными ц, 8 достаточно преобразовать случайную величину по формуле. [34]

Сумма двух независимых нормально распределенных случайных величин снова распределена нормально. [35]

Фирма считает х нормально распределенной случайной величиной с дисперсией, равной 2500, и неопределенным средним значением. Среднее значение х также является нормально распределенной случайной величиной с ожидаемым значением трг и дисперсией 2500 / с. Можно обратиться к документам и выяснить, сколько единиц товара производилось ежегодно каждым способом, хотя это и дорогостоящий путь поиска информации. Фирма хочет выбрать тот способ производства, который будет минимизировать ожидаемые ежегодные издержки. [36]

Известно, что если нормально распределенные случайные величины некоррелированы, то они статистически независимы. [37]

Изучавшаяся в § б нормально распределенная случайная величина имела среднее а и стандарт а, не зависящие друг от друга. [38]

Мы видим, что нормально распределенная случайная величина лишь с вероятностью 0 3 % может отклониться от своего математического ожидания больше чем на три средних квадратических отклонения. [39]

Лт представляют собой независимые нормально распределенные случайные величины. [40]

УК представляют собой независимые нормально распределенные случайные величины. [41]

Таким образом, для нормально распределенных случайных величин и процессов отсутствие корреляции равносильно независимости. [42]

В другом известном генераторе нормально распределенных случайных величин используется центральная предельная теорема. [43]

Остается выписать функцию распределения нормально распределенной случайной величины. [44]

Хельмерт исследовал суммы квадратов нормально распределенных случайных величин, придя таким образом к функции распределения / v ( m) (), которую позднее К. [45]

Страницы: 1 2 3 4