Cтраница 1
Датчики равномерно распределенных случайных величин базируются на использовании или псевдослучайных чисел, или физических случайных процессов, переводимых в двоичную систему. [1]
Датчики равномерно распределенных случайных величин базируются или на использовании псевдослучайных чисел, или на физических случайных процессах, переводимых в двоичную систему. [2]
![]() |
График плотности равномерного распределения.| График функции равномерного распределения. [3] |
Распределение равномерно распределенной случайной величины полностью определяется заданием интервала ( clt c2) ее возможных значений. [4]
Про равномерно распределенную случайную величину часто говорят: точка X выбрана наудачу. [5]
С равномерно распределенными случайными величинами мы сталкиваемся тогда, когда по условиям опыта случайная величина принимает значения на некотором конечном промежутке, причем все возможные значения из этого промежутка равновозможны. Например, X - время ожидания на остановке автобуса - равномерно распределенная на отрезке 0Tj случайная величина, где Т - интервал движения автобусов по расписанию. [6]
С равномерно распределенными случайными величинами мы сталкиваемся тогда, когда по условиям опыта случайная величина принимает значения на некотором конечном промежутке, причем все возможные значения из этого промежутка равновозможны. Например, X - время ожидания на остановке автобуса - равномерно распределенная на отрезке 0 Т) случайная величина, где Т - интервал движения автобусов по расписанию. [7]
![]() |
Графики плотности вероятности f ( x ( а и функции распределения F ( x ( б для равномерно распределенной случайной величины в интервале а X Ь. [8] |
Вероятность попадания равномерно распределенной случайной величины X в любые равные между собой интервалы, принадлежащие области возможных численных значений X, одна и та же. [9]
Для получения реализаций равномерно распределенных случайных величин применяются два принципа: физический и алгоритмический. [10]
Приводятся методы формирования равномерно распределенных случайных величин, а также последовательностей случайных величин с заданным законом распределения. Показано применение метода статистических испытаний для оценки эффективности систем массового обслуживания. [11]
Мультипликативный метод получения равномерно распределенных случайных величин реализован на многих ЭВМ в виде стандартных процедур. [12]
Для получения реализаций равномерно распределенных случайных величин применяются два принципа: физический и алгоритмический. [13]
![]() |
Отображение равномерно распределенных случайных чисел. [14] |
Другой метод получения равномерно распределенных случайных величин дают числа, полученные при определении выигрышей в спортлото. Для их определения совершенно идентичные по форме и всем другим параметрам шары нумеруются, тщательно перемешиваются, а затем один из них извлекается. Для получения ш-разрядных случайных чисел вращение рулетки надо повторить т раз или извлечь из барабана т шаров подряд. [15]