Непрерывная случайная величина

Cтраница 1

Непрерывная случайная величина - это такая величина, которая может принимать любое из бесчисленного множества значений. [1]

Непрерывная случайная величина имеет равномерный закон распределения, если в интервале ( а, Ь) возможных значений случайной величины плотность вероятностей постоянна. [2]

Дискретная случайная величина X. [3]

Непрерывная случайная величина может принимать все возможные значения и задаваться в виде функции плотности вероятности. Одним из наиболее простых примеров служит величина, равномерно распределенная по некоторому интервалу, т.е. принимающая все значения из этого интервала с равной вероятностью и не принимающая значений вне этого интервала. [4]

Непрерывная случайная величина может быть воспроизведена только приближенно. [5]

Непрерывная случайная величина - случайная величина, которая может принимать любые значения из замкнутого или открытого ( возможно, бесконечного) интервала. [6]

Непрерывная случайная величина на коночном интервале принимает бе оконечное множество значений. [7]

Непрерывная случайная величина - такая случайная величина, которая может принимать любое значение в некотором определенном интервале. [8]

Непрерывная случайная величина может быть воспроизведена только приближенно. [9]

Непрерывные случайные величины характеризуются областью значений величины и плотностью вероятности. [10]

Непрерывная случайная величина имеет равномерное распределение вероятностей на промежутке ( а; р, если ее плотность распределения вероятностей постоянна на ( а; р) и равна нулю вне его. [11]

Непрерывная случайная величина с одинаковой вероятностью принимает все значения от нуля до единицы и не может принимать никаких других значений. [12]

Непрерывная случайная величина X имеет логарифмически-нормальное ( сокращенно логнормальное распределение), если ее логарифм подчинен нормальному закону. [13]

Непрерывная случайная величина X имеет логарифмически нормальное ( сокращенно - логнормальное распределение), если ее логарифм подчинен нормальному закону. [14]

Непрерывная случайная величина X распределена по нормальному закону. Она измеряется с ошибкой Z, также подчиняющейся нормальному распределению. [15]

Страницы: 1 2 3 4