Cтраница 4
Для непрерывной случайной величины под вероятностью события понимают вероятность события X х, где х - некоторая текущая переменная. [46]
Для непрерывной случайной величины модой называют точку максимума плотности распределения ее вероятностей. Распределения с одной модой называются одномодальными; они играют наиболее важную роль в приложениях. Иногда и здесь употребляют выражение наиболее вероятное значение случайной величины; это выражение надо понимать не в буквальном смысле ( вероятность любого значения непрерывной случайной величины равна нулю. [47]
Для непрерывных случайных величин распределение вероятностей характеризуется диференциальиым законом распределения, или ( чаще применяемый термин) плотностью вероятности у в виде аналитического выражения или соответствующей теоретической кривой. [48]
У непрерывных случайных величин, кривые распределения которых симметричны, медиана совпадает с математическим ожиданием. У асимметричных кривых распределения и дискретных случайных величин указанные параметры, как правило, не совпадают. [49]
Плотность непрерывной случайной величины неотрицательна и интегрируема. [50]
Для непрерывных случайных величин вероятность принять некоторое значение равна нулю. Поэтому определение независимости двух случайных величин иное, чем в дискретном случае. [51]
Энтропия непрерывной случайной величины в общем случае зависит от распределения случайной величины, в то время как энтропия дискретной случайной величины зависит от вероятностей возможных значений и не зависит от распределения самих возможных значений на числовой оси. [52]
Плотность непрерывной случайной величины неотрицательна и интегрируема. [53]