Cтраница 1
Ранг матрицы коэффициентов обычно называют рангом формы. [1]
Здесь ранг матрицы коэффициентов равен, как легко видеть, двум, а ранг расширенной матрицы равен трем. [2]
Если ранг матрицы коэффициентов системы ( 15) равен п - 1, соответствующую ( одномерную) плоскость мы назвали прямой. [3]
Вырожденные системы получаются при ранге матрицы коэффициентов системы уравнений равновесия, меньшем числа этих уравнений. [4]
Здесь ранг расширенной матрицы равен рангу матрицы коэффициентов и равен, очевидно, двум. [5]
Следовательно, ранг расширенной матрицы больше ранга матрицы коэффициентов, что говорит о том, что система несовместна. [6]
Для доказательства по-оледнего факта лекажем, что ранг матрицы коэффициентов системы (1.5.3) равен рангу расширенной матрицы. [7]
В этом случае ранг расширенной матрицы равен рангу матрицы коэффициентов и равен, очевидно, трем. [8]
Разложение произвольной нагрузки на симметричную и кососимметричную. [9] |
Если бы определитель был равен нулю, а ранг матрицы коэффициентов системы канонических уравнений равнялся бы рангу расширенной матрицы, то, кроме тривиального решения, имелось бы и бесчисленное множество ненулевых решений. [10]
Требование совместности системы ( 4) означает, что ранг матрицы коэффициентов этой системы должен совпадать с рангом ее расширенной матрицы. [11]
Эта неопределенная система ( пять неизвестных, три уравнения, ранг матрицы коэффициентов равен 3) может быть решена любым способом из описанных в гл. [12]
Процедура выбора ключевых компонентов сложной химической реакции связана с понятием ранга матрицы стехиометриче-ских коэффициентов ( см. Приложение 1), который характеризует максимальное число линейно независимых строк или столбцов матрицы. [13]
При исследовании вопроса о разрешимости системы уравнений следует установить, равны ли ранги матрицы коэффициентов и расширенной матрицы системы. [14]
Это условие также и достаточно, так как если D О, то ранг матрицы коэффициентов системы г, и система имеет бесчисленное множество ( ненулевых) решений. [15]