Рандомизация

Cтраница 2

Эллипсоид рассеяния оценок коэффициентов регрессии. [16]

Рандомизация плана предполагает случайный порядок реализации опытов ( строк матрицы плана), что позволяет устранить в математической модели смещения, вызванные действием неконтролируемых неслучайных факторов. [17]

Рандомизация кривых Пеано через срединное смещение проходит так гладко только благодаря исключительным обстоятельствам. Аналогичные конструкции, имеющие в своей основе кривую Пеано с N 2, значительно более сложны. Кроме того, если смещение средней точки следует гауссову распределению среднеквадратического значения, равного У2 А-В ( т.е. г и г 2 суть гауссовы независимые переменные, связанные уже знакомым нам соотношением ( г г - 1 0), то тем самым достигается более тесный параллелизм с неслучайным скейлин-гом. Получаемый в этом случае процесс весьма интересен. Только он не является броуновским движением. [18]

Рандомизация весов слоя Кохонена может породить серьезные проблемы при обучении, так как в результате ее весовые векторы распределяются равномерно по поверхности гиперсферы. Из-за того, что входные векторы, как правило, распределены неравномерно и имеют тенденцию группироваться на относительно малой части поверхности гиперсферы, большинство весовых векторов будут так удалены от любого входного вектора, что они никогда не будут давать наилучшего соответствия. Эти нейроны Кохонена будут всегда иметь нулевой выход и окажутся бесполезными. Более того, оставшихся весов, дающих наилучшие соответствия, может оказаться слишком мало, чтобы разделить входные векторы на классы, которые расположены близко друг к другу на поверхности гиперсферы. [19]

Рандомизация атомов углерода может происходить как в молекулярном ионе, который в таком случае уже не должен иметь толуольную структуру, так и в ионе тропилия с т / е 91 до его распада; и наконец, рандомизация может происходить в ионе с т / е 91, не имеющем тропилиевой структуры. Таким образом, хотя исследования меченого толуола и приводят к некоторым неожиданным результатам и углубляют понимание механизма его фрагментации, они не дают определенного ответа на вопрос о структуре рассматриваемых ионов. [20]

Рандомизация записей БД производится на адресуемую область, поэтому она должна содержать корневые сегменты и подчиненные сегменты, наиболее часто использующиеся совместно с корневыми. Исходя из этого и устанавливается размер адресуемой области. [21]

Рандомизацию проводят следующим образом. Если в одном столбце таблицы Приложения I не оказалось всех Nm нужных чисел, то переходят к следующему ее столбцу. Пусть, например, & х 8при g 3; это значит, что третий вариант варьирования реализуется в эксперименте восьмым по порядку. [22]

Рандомизацию опытов осуществляют только в физических экспериментах. Следует отметить, что в этих экспериментах систематическую ошибку может порождать наряду с отмеченными в предыдущем параграфе факторами также неточное задание значений управляемых факторов, обусловленное некачественной калибровкой приборов для их измерения ( инструментальная ошибка), конструктивными или технологическими факторами. [23]

Структура координатной сетки ЕМАР с примерами 3 -, 4 - и 7-кратного увеличения. [24]

Эта рандомизация превращает пробы систематической сетки в случайные пробы. Предложенная плотность базовой сетки составляет приблизительно одна точка на 635 км2 ( рис. 3), что дает приблизительно 12600 точек в 48 штатах и 2400 точек и 26 точек соответственно на Аляске и Гавайях. [25]

При рандомизации без ограничений может оказаться, что одна смена большую часть параллельных опытов ставила днем, а другая - ночью, т.е. что нарушалось равноправие между сменами. [26]

Здесь рандомизация связана не столько с максимизацией выигрыша, сколько с минимизацией проигрыша. Случай здесь играет роль дымовой завесы, не позволяющей противнику действовать наверняка. При отсутствии активности одного из игроков оптимальное решение всегда лежит в области чистых, или детерминированных, стратегий. [27]

Возможна рандомизация адресов и другими способами, отличными от описанных. Однако, если какой-либо из перечисленных выше методов обеспечивает получение удовлетворительного набора адресов, лучше использовать его, чем пытаться создавать новый. Рассмотренные методы проверены практикой. Все они генерируют совершенно случайный набор адресов. Даже если эти методы не позволяют получить удовлетворительного набора адресов, для самой базы данных, какой-либо из них можно использовать для рандомизации индекса. [28]

Возможна рандомизация адресов и другими способами, отличными от описанных. Однако, если какой-либо из перечисленных выше методов обеспечивает получение удовлетворительного набора адресов, лучше использовать его, чем пытаться создавать новый. Рассмотренные методы проверены практикой. Все они генерируют совершенно случайный набор адресов. Даже если эти методы не позволяют получить удовлетворительного набора адресов для самой базы данных, какой-либо из них можно использовать для, рандомизации индекса. [29]

О рандомизации алгоритмов метода Монте-Карло / / Статистическое моделирование в математической физике. [30]

Страницы: 1 2 3 4