Распознавание - знак
Cтраница 2
Одним из наиболее привлекательных решений проблемы ложных корреляций, возникающих при распознавании знаков, по-видимому, является применение цифровых алгоритмов обработки распределения интенсивности на выходе оптического коррелятора. При таком подходе не стремятся решить целиком проблему с помощью либо только оптической корреляции, либо только цифровой обработки, а используют для этой цели соответствующий гибридный оптико-цифровой процессор, который объединяет в себе достоинства обоих подходов. Экспериментальные данные показывают, что увеличение длины ключевого слова или фразы приводит к быстрому уменьшению взаимных корреляций с другими словами. Поэтому в случае оптического распознавания слов заметно уменьшается число ошибок. Это находится в хорошем согласии с доводами, объясняющими отсутствие ложных взаимных корреляций при распознавании образов, у которых полоса пропускания, интенсивность и структурные изменения входных изображений значительно больше. [16]
 |
Структурная схема устройства РУТА-701. [17] |
Если заменить эталоны в памяти этого устройства, то можно перейти к распознаванию знаков другого очертания. [18]
Обращайте также внимание на ошибки, которые программа Fine Reader может: пропустить: ошибки при распознавании знаков препинания, пропуски строк при низком качестве отсканированного текста, дефекты сканирования, которые не могут быть исправлены автоматически. [19]
Когда Еычитание выполняется аппаратурными методами при помощи сумматоров, наличие или отсутствие сигнала переноса легко использовать в качестве признака для распознавания знака результата. [20]
В работе 124 ] были выполнены аналогичные исследования зависимостей / р и отношения сигнал / шум от угла 9 для случая распознавания знаков. В следующем разделе мы обсудим некоторые специфические отличия, существующие между распознаванием образов и распознаванием знаков. [22]
Цифровой блок отклонения с входным унифицированным сигналом постоянного тока или напряжения состоит ( рис. 5 - 4 д) из реверсивного счетчика PC, цифро-аналогового преобразователя кода в напряжение или ток Ц А, долговременного блока памяти БП, нуль-органа НО, логической схемы ЛС, схемы распознавания знака СЗ и генератора стабилизированной частоты ГС. [23]
Примером может служить распознавание знаков или образов. Для этого требуется сверка с эталонным экземпляром из набора различных оригиналов. Рассматриваемая проблема возникает в связи с промышленными роботами, которые должны уметь распознавать, например, имеет ли поступающая на обработку заготовка нужную форму и заданное расположение. Зачастую передача информации осуществляется в речевой форме. Для информационного общения людей речь играет особую роль. Никакими другими физическими действиями человек не может передать столь большой объем информации, как с помощью речи-при отсутствии особых технических средств, таких, к примеру, как быстродействующие пишущие машинки, если он к тому же не обладает специальными навыками быстрого печатания. Именно благодаря этому своему уникальному свойству речь стала важнейшим средством информационного общения между людьми. Но отсюда же вытекают и особенности связи между человеком, с одной стороны, и машиной и техническими устройствами, с другой стороны. Как было бы удобно, если бы информационное общение осуществлялось через восприятие речи и ответ человеческим голосом. Чтобы это стало возможным, машины, во-первых, должны понимать речь и, во-вторых, обладать способностью генерировать речевые сигналы. Таким образом, аналогично обработке данных, знаний и изображений распознавание речевых сигналов и синтез речи становятся задачами, приобретающими практическое значение для обработки информации. [24]
Предусмотрено устранение аддитивной составляющей погрешности канала измерения путем опроса датчиков без подачи питания на обмотки возбуждения как феррозондов, так и СКВТ ( коммутаторы 8, 9, 2, 5 закрыты) и вычитания сигнала Нуль из оцифрованного значения соответствующего параметра. С выхода блока распознавания знака азимута 18 снимается сигнал, определяющий знак синусной и косинусной составляющих азимута. [25]
Возможности применения этих представлений в задачах распознавания знаков, букв и цифр, чтения текста, распознавания картографических знаков, анализа топографических карт были проиллюстрированы в гл. Здесь следует указать на еще одну область анализа изображений, привлекшую в последнее время значительное внимание исследователей. Эта область открывает новые возможности развития и применения представлений, изложенных в книге. Ее описанию посвящен следующий параграф этой главы. [26]
В КОБОЛе каждый знак операции должен иметь с обеих сторон пробелы. Эти пробелы нужны для того, чтобы облегчить компилятору распознавание знаков операций и контролировать правильность выражения. Пробел может следовать за левой скобкой или непосредственно предшествовать правой скобке, но это не обязательно, и такие пробелы часто опускаются. [27]
В качестве блока main яти, в котором запоминается общее число импуль-ссв, поступивших от датчиков, во входных устройствах цифровых регуляторов используется счетчик, входящий в состав цифрового блока отклонения ЦО. Поэтому можно условно считать, что такой преобразователь состоит из логической схемы распознавания знака кванта и одного из узлов ( счетчика) цифрового блока откло-нения. [28]
В работе 124 ] были выполнены аналогичные исследования зависимостей / р и отношения сигнал / шум от угла 9 для случая распознавания знаков. В следующем разделе мы обсудим некоторые специфические отличия, существующие между распознаванием образов и распознаванием знаков. [29]
Возможности применения этих представлений в задачах распознавания знаков, букв и цифр, чтения текста, распознавания картографических знаков, анализа топографических карт были проиллюстрированы в гл. Здесь следует указать на еще одну область анализа изображений, привлекшую в последнее время значительное внимание исследователей. Эта область открывает новые возможности развития и применения представлений, изложенных в книге. Ее описанию посвящен следующий параграф этой главы. [30]
Страницы: 1 2 3