Распознавание - знак
Cтраница 3
Как указывают данные, приведенные в разд. По-видимому, вследствие детальности и структурной сложности изображений при этом не наблюдается ошибочных взаимных корреляций, соизмеримых по своей интенсивности с интересующими нас. Однако при распознавании знаков ( в качестве примера можно указать на рис. 2) все входные данные или их части состоят из знаков и символов, являющихся членами общего ряда, к которому относится эталонный объект. Таким образом, распознавание знаков обычно характеризуется как наличием набора сложных фильтров на эталоны, несколько напоминающие изображения, так и, кроме того, наличием сильных ложных взаимных корреляций, присутствие которых на выходе необходимо подавить, чтобы исключить ошибочное обнаружение. Эти ложные взаимные корреляции возникают потому, что все буквы имеют в основном одинаковую форму. Действительно, по своей структуре все буквы состоят из вертикальных, горизонтальных, диагональных и спиральных линий, имеющих относительно постоянную ширину. Все эти общие элементы и содействуют появлению сильной шумоподобной взаимной корреляции при распознавании знаков. [31]
Сотрудники издательской группы выполняют редактирование материалов, вводя их в память текстовых процессоров типа AiM Varityper. После этого отредактированный материал пересылается в один из текстовых процессоров центра графических услуг, где рукопись уже готовится к набору. Центр располагает также оптическим устройством распознавания знаков, обеспечивающим возможность ввода данных с рукописей, отпечатанных на машинке. [32]
 |
Видеограммы фонем а и с. [33] |
С помощью спектрографа, принцип действия которого уже рассмотрен, можно получить видеограммы фонем. На рис. 7.15 изображены видеограммы, соответствующие фонемам а и с. Подобные видеограммы, или, как говорят, визуализированную речь, применяют также для распознавания знаков. По оси видеограмм отложены частоты, по оси абсцисс - время. Предположим, что имеется набор усредненных видеограмм, характеризующий некий алфавит определенным образом. В этом случае нетрудно изготовить маску, которая, будучи наложенной на экран электронно-лучевой трубки, позволяет сличать предъявляемые к опознанию реализации с эталонами. Как показывают исследования, положения резонансных полос, а значит и конфигурации эталонных масок, значительно колеблются в зависимости от особенностей произношения диктора. Усреднение же видеограмм в данном случае затруднительно. [34]
Распознавание знаков может производиться методом статистического анализа, методом наложения масок и комбинаций этих методов. При программном способе данные просмотра поступают В вычислительную машину, где они анализируются для выявления знака; необходимость выполнять большое количество операций делает распознавание знаков программным путем весьма медленным. Схемные методы не обладают той гибкостью, которую дает программный метод, зато они позволяют получить значительно большее быстродействие. [35]
Распознавание знаков может производиться методом статистического анализа, методом наложения масок и комбинаций этих методов. При программном способе данные просмотра поступают в вычислительную машину, где они анализируются для выявления знака; необходимость выполнять большое количество операций делает распознавание знаков программным путем весьма медленным. Схемные методы не обладают той гибкостью, которую дает программный метод, зато они позволяют получить значительно большее быстродействие. [36]
Наборщики читают шрифт в наборе ( зеркально отображенном) вверх ногами и умеют читать в поезде газету соседа, но для обычного человека, не связанного с типографским делом, это нелегко. Дело заключается не в наличии или отсутствии признаков, которые определяют идентичность знаков. Важно также их расположение по отношению друг к другу и к полю зрения. Для распознавания знаков должны выбираться признаки, нужные для определения классов, на которые мы хотим разделить знаки. Цвет не является таким признаком, хотя на банковских документах красный цвет имеет очень большое значение. [37]
Как указывают данные, приведенные в разд. По-видимому, вследствие детальности и структурной сложности изображений при этом не наблюдается ошибочных взаимных корреляций, соизмеримых по своей интенсивности с интересующими нас. Однако при распознавании знаков ( в качестве примера можно указать на рис. 2) все входные данные или их части состоят из знаков и символов, являющихся членами общего ряда, к которому относится эталонный объект. Таким образом, распознавание знаков обычно характеризуется как наличием набора сложных фильтров на эталоны, несколько напоминающие изображения, так и, кроме того, наличием сильных ложных взаимных корреляций, присутствие которых на выходе необходимо подавить, чтобы исключить ошибочное обнаружение. Эти ложные взаимные корреляции возникают потому, что все буквы имеют в основном одинаковую форму. Действительно, по своей структуре все буквы состоят из вертикальных, горизонтальных, диагональных и спиральных линий, имеющих относительно постоянную ширину. Все эти общие элементы и содействуют появлению сильной шумоподобной взаимной корреляции при распознавании знаков. [38]
Сигналы с выхода фотодиода проходят через усилитель У и подаются на управляющий мультивибратор УМ. Импульсы с УМ поступают на четырех разрядный счетчик управления разверткой. По мере поступления импульсов на счетчик возрастает ток на выходе КАП. Выходной ток КАП после усиления поступает на отклоняющие катушки ЭЛТ. В счетчике переходов СП формируются сигналы об окончании распознавания очередного знака. Скорость распознавания составляет до 25 знаков в секунду. [39]
Как указывают данные, приведенные в разд. По-видимому, вследствие детальности и структурной сложности изображений при этом не наблюдается ошибочных взаимных корреляций, соизмеримых по своей интенсивности с интересующими нас. Однако при распознавании знаков ( в качестве примера можно указать на рис. 2) все входные данные или их части состоят из знаков и символов, являющихся членами общего ряда, к которому относится эталонный объект. Таким образом, распознавание знаков обычно характеризуется как наличием набора сложных фильтров на эталоны, несколько напоминающие изображения, так и, кроме того, наличием сильных ложных взаимных корреляций, присутствие которых на выходе необходимо подавить, чтобы исключить ошибочное обнаружение. Эти ложные взаимные корреляции возникают потому, что все буквы имеют в основном одинаковую форму. Действительно, по своей структуре все буквы состоят из вертикальных, горизонтальных, диагональных и спиральных линий, имеющих относительно постоянную ширину. Все эти общие элементы и содействуют появлению сильной шумоподобной взаимной корреляции при распознавании знаков. [40]
Произведение времени прохождения сигнала на рассеянную мощность, являющееся характеристикой оптического логического элемента и равное нескольким пикоджоу-лям, соответствует параметрам кремниевой микроэлектроники. В результате появляется возможность обеспечить непрерывную работу схем без дополнительного отвода теплоты. Однако способности оптических пластинок с двумя устойчивыми состояниями далеко не ограничиваются только выполнением отдельных логических операций в заданные моменты времени. Пары световых пучков, между которыми требуется установить логическую связь, должны, кроме того, направляться на пластинку параллельно, а вся лучевая структура на входе должна иметь матричную конфигурацию. Эти цифры не из области фантастики, а отражают то, к чему сейчас вплотную приблизились исследователи, работающие с оптическими пластинками из арсенида галлия. Такая пластинка отлично подойдет, например, для распознавания знаков чисто оптическим путем. Предварительно на ней потребуется сформировать оптический образ знака, записав его с помощью мощного лазерного импульса. [41]
Страницы: 1 2 3