Распознавание - образ
Cтраница 1
Распознавание образов производится этим методом так. Первоначально производится обучение, как это было и для персептрона, о котором мы говорили сна. [1]
Распознавание образов в случае, если информация представлена изображениями или оптическими сигналами. [2]
Распознавание образов и текстов, выполняемое техническими средствами. [3]
Распознавание образов является одной из форм обработки информации, поступающей от системы или объекта. Классы характеризуются тем, что принадлежащие им объекты обладают некоторой общностью ( сходством), например характеризуются одинаковой структурой функционального оператора. То общее, что объединяет объекты в класс, принято называть образом. К задаче построения математического описания объекта или системы с точки зрения проблемы распознавания образов можно подходить двояко. Один из подходов заключается в том, что в качестве образа, который необходимо опознать, выступает сам функциональный оператор ФХС. С другой стороны, вместо функционального оператора Ф строится кибернетическое распознающее устройство, которое прогнозирует поведение системы так же, как это делал бы соответствующий функциональный оператор. [4]
Распознавание образов включает обнаружение, восприятие и распознавание закономерностей ( инвариантных свойств) среди серий результатов измерений, характеризующих объекты или события. Как правило, задача распознавания сводится к отнесению той или иной выборки экспериментальных результатов к надлежащему классу. [5]
Распознавание образов, а) На поле 20x35 клеток выложены из красных клеток фигурки двух видов. [6]
Распознавание образов является средством получения информации о принадлежности неизвестных объектов или явлений к соответствующим классам. На основании заключения РИС система управления, стоящая над РИС, принимает управленческие решения. [7]
Распознавание образа, описываемого некоторой грамматикой, означает выяснение: является ли синтаксически правильным представление этого образа его примитивами и их связями, и принадлежит ли оно поэтому к образам, определяемым данной грамматикой. Если образ не принадлежит данной грамматике, от его распознавания отказываются или производят анализ в рамках другой грамматики. [8]
 |
Зависимость степени распознавания абсолютной усадки деталей из ДСВ от объема обучаю-ших выбпопк. [9] |
Распознавание образов охватывает широкую область разнообразных методов. В настоящее время распознавание образов стало одной из областей искусственного интеллекта, поскольку машинные алгоритмы распознавания образов во многих случаях имитируют процесс распознавания образов мозгом. [10]
Распознавание образов ( изображений или их фрагментов) и знаков ( букв, цифр или символов) являются двумя наиболее привлекательными областями применения оптической обработки информации. Задача системы, предназначенной для распознавания образов или знаков, состоит в обнаружении интересующего нас образа ( а также в определении его положения) во входном изображении. Ключевой операцией во всех оптических системах распознавания образов и знаков является корреляция входной и эталонной функций или двух входных функций. [11]
Для распознавания образов интерес представляют несколько различных видов непараметрических методов. Если эти оценки удовлетворительны, то при проектировании оптимального классификатора ими можно заменить истинные значения плотности распределения. Этот метод близок такому методу непараметрических решающих процедур, как правило ближайшего соседа, в котором, обходя вероятностные оценки, сразу переходят к решающим функциям. И наконец, есть непараметрические процедуры, преобразующие пространство признаков так, чтобы в преобразованном пространстве можно было использовать параметрические методы. К этим методам дискриминантного анализа относится хорошо известный метод линейного дискриминанта Фишера, являющийся связующим звеном между параметрическими методами, описанными в гл. [12]
Понятие распознавание образов охватывает широкий круг методов - от простого подсчета среднего балла до автоматического опознавания типа самолета по фотографии. Простейшие эксперименты проводят, используя в качестве исследуемого объекта цифры или буквы. [13]
Для распознавания образа последний должен удерживаться на экране от 4 до 10 сек, что определяется пропускной способностью зрительной системы. Это справедливо как для движущихся, так и для неподвижных объектов передачи, таких, как заставки, титры, пейзажи. Последние достаточно было бы передавать один раз и воспроизводить в течение нескольких секунд. Аналогично можно уменьшать число передаваемых фаз движения для воспроизведения изображений медленно движущихся объектов. Это позволило бы значительно уменьшить объем передаваемой информации, а значит, уменьшить пропускную способность каналов связи и тем самым удешевить их стоимость и эксплуатацию. Однако это не может быть реализовано в современных телевизионных системах, что приводит к информационной избыточности телевизионного сообщения и усложнению телевизионных каналов связи. [14]
 |
Некогерентная оптическая обработка. Коррелятор энергетического спектра. [15] |
Страницы: 1 2 3 4