Распознавание - образ
Cтраница 4
Метод распознавания образов в масс-спектрометрии основан на следующей концепции: спектр рассматривается как совокупность данных, которая может быть представлена точкой в р-мерном пространстве. В качестве примера [31] можно рассмотреть группу соединений с известными масс-спектрами, где каждое соединение охарактеризовано лишь тремя спектральными признаками. Тогда каждое соединение можно обозначить точкой в трехмерном пространстве, причем другое соединение, имеющее эквивалентные спектральные признаки, но с другими значениями интенсивностей, будет представлено другой точкой в том же пространстве. И если 100 соединений будет представлено теми же тремя признаками, все они составят рой из 100 точек в этом трехмерном пространстве. Однако нет оснований ограничивать масс-спектр только тремя признаками, целесообразно использовать гораздо большее их число. Тогда каждое соединение будет представлено р признаками в р-мерном пространстве. Результаты измерений становятся координатами каждой точки в - пространстве, и чем больше сходства между соединениями, тем ближе они роятся в - пространстве. [46]
Метод распознавания образов в этом случае просто превращается в набор компьютерных методов, позволяющих исследовать степень совпадения неких формализованных масс-спектрометри-ческих признаков. [47]
Метод распознавания образов [200] позволяет сделать выводы о наличии или отсутствии некоторых особенностей в структуре неизвестных соединений и отнести их к определенному химическому классу. [48]
 |
Схема разделения гиперплоскости на классы. [49] |
Задача распознавания образов состоит в отнесении предъявленных объектов к одному из классов по некоторым признакам, которые определяют данные классы. Одним из таких методов распознавания образов является последовательная диагностическая процедура. Данный метод основан на рассмотрении упорядоченных рядов признаков в сравниваемых группах. [50]
 |
Пример разбиения двумерного пространства признаков. [51] |
Теория распознавания образов имеет свою терминологию. В соответствии с ней наблюдаемую в данный момент ситуацию называют объектом. Группу различных объектов, характеризуемую определенной совокупностью признаков, свойственной только объектам данной группы, называют образом. Признаки, по которым устанавливается образ, называются информативными. [52]
Методы распознавания образов, интуитивно используемые людьми на протяжении всей истории человечества, превратились в строго формализованные алгоритмы в рамках информатики. В принципе ясно, что при использовании полной системы признаков может быть установлено полное соответствие между пространством признаков и пространством объектов. Однако критериев априорной оценки полноты системы признаков пока нет, и они еще определяются интуитивно. В определенной мере достаточность системы признаков может быть достигнута при использовании десятков и сотен признаков, но оперирование с таким числом признаков в распознавании образов может быть обеспечено только всей мощью современной и будущей вычислительной техники. [53]
Задачи распознавания образов имеют много общего и с исследованиями по искусственному интеллекту. Их объединяют, например, когнитивные - процедуры различного уровня и вида, такие как поиск, идентификация, классификация, обучение и другие. Однако решение проблемы с точки зрения распознавания образов отличается от решения той же проблемы с точки зрения символьной обработки. [54]
 |
Измерение длины / путем вращения камеры. [55] |
Автоматика распознавания образа - автоматический выбор при помощи телевидения данного предмета среди большого количества одновременно или последовательно осматриваемых камерой предметов. Выбор должен производиться независимо от положения и размеров искомого предмета. [56]
Страницы: 1 2 3 4