Распознавание - паттерн
Cтраница 1
Распознавание паттернов основано на восприятии целого стимульного паттерна. Отдельные части целостной конфигурации приобретают свое значение, находясь в составе целого. [1]
Распознавание паттернов происходит при на-личиии совпадения сенсорных стимулов с соответствующей внутренней мысленной формой. [2]
 |
Обнаружение левого края посредством шестиэлементной матрицы. Знаки и - указывают элементы, реагирующие на условия присутствует и отсутствует соответственно. Адаптировано из. Raphael ( 1976J. [3] |
Системы распознавания паттернов обычно имеют дело со зрительным материалом. Как правило, воспринимающие устройства у таких систем имеют растр, или матрицу из фотоэлементов, реагирующих на свет. Рассмотрим элементарную задачу идентификации цифры. [4]
Изучение распознавания паттернов в когнитивной психологии значительно отклонилось от курса, взятого в ранних исследованиях гештальти-стов. Теперь когнитивные психологи переключили свое внимание с особенностей элементарных стимулов на внутренние структуры и процессы, связанные с опознанием сложных паттернов. Ниже мы рассмотрим некоторые их этих моделей, а также паттерны, на которых они основаны. [5]
В нашем случае с распознаванием паттернов человеком эталон - это некоторая внутренняя структура, которая при ее сопоставлении с сенсорными стимулами позволяет опознать объект. Согласно такому представлению о распознавании, в процессе приобретения жизненного опыта у нас образуется огромное количество эталонов, каждый из которых связан с некоторым значением. Так, зрительное опознание формы, например, геометрической фигуры, происходит следующим образом: световая энергия, исходящая от этой фигуры, воздействует на сетчатку глаза и преобразуется в нервную энергию, которая передается в мозг. Осуществляется поиск среди имеющихся эталонов. Если находится эталон, который соответствует нервному паттерну, человек опознает этот паттерн. После сопоставления объекта с его эталоном может происходить дальнейшая обработка информации и интерпретация объекта. [7]
Принцип подетального анализа гласит, что распознавание паттернов происходит только после того, как стимулы будут проанализированы по их элементарным компонентам. Эта гипотеза подтверждается результатами неврологических и поведенческих экспериментов. [8]
Как мы увидим, даже самое обычное распознавание паттернов включает сложное взаимодействие ощущений, восприятия, КВП, ДВП и когнитивного поиска с целью идентификации стимулов. [9]
Сравнение с эталоном как одна из теорий распознавания паттернов имеет свои сильные и слабые стороны. С положительной стороны, кажется очевидным, что для опознания некоторой фигуры, например, буквы или какой-нибудь визуальной формы, нужен определенный контакт с соответствующей внутренней формой. На каком-то уровне абстракции для опознания объекта внешней реальности необходимо, чтобы он был представлен в долговременной памяти. С другой стороны, буквальная интерпретация теории сравнения с эталоном встречается с определенными трудностями. Например, если опознание возможно только тогда, когда между внешним объектом и его внутренней репрезентацией имеется соответствие 1: 1, то это значит, что даже при незначительном расхождении между объектом и его эталоном опознания не произойдет. Поэтому строгое следование этой теории означало бы необходимость формирования несчетного количества эталонов, соответствующих каждой из разнообразных геометрических форм, которые мы видим и узнаем. [11]
Таким образом, сравнение с эталоном - это элементарная процедура распознавания паттернов, основанная на том, что конфигурация сенсорной информации точно подходит к соответствующей конфигурации в памяти; и хотя ее возможности ограничены, она имеет определенное теоретическое и практическое значение. Теоретические вопросы, связанные с этим методом, мы затронем позднее. Что касается его практических применений, то они весьма многочисленны. [12]
Во всей этой книге к понятию познания относятся самые различные процессы ( и структуры), такие как внимание, распознавание паттернов, сенсорные регистры и рабочая память. [14]
Страницы: 1 2