Cтраница 2
Роботы ( устройства, способные выполнять человеческую работу или ведущие себя подобно человеку) воплощают в себе большую часть рассмотренной выше географии ИИ - моделирование распознавания паттернов, памяти, обработки языка и решения задач. [16]
Мышление характеризуется как познавательная деятельность высшего уровня ( поскольку оно зависит от более фундаментальных компонентов процесса обработки информации), однако, мысль, симметричная этой - что восприятие, распознавание паттернов и память составляют низкий уровень познавательной деятельности - верна исключительно в том смысле, что в последовательности обработки информации эти феномены возникают ранее. Как уже говорилось, указанные компоненты когнитивной модели не изолированы друг от друга; аналогично, мышление, формирование понятий, логика и принятие решений не отделены от более ранних стадий познавательного процесса, и акцент в этой главе будет сделан на том, как мышление и более ранние стадии познавательной деятельности интегрируются в общую модель обработки информации. [17]
Также проблематична добротность стимула; большинство геометрических форм ( особенно в реальном мире) могут иметь резкие или расплывчатые края, яркие или тусклые края. Распознавание паттернов путем распознавания линий можно сильно упростить, если распознаваемую форму сначала преобразовать в образ, состоящий только из линий, и затем использовать матрицы для определения ориентации этих линий. [18]
Возможно, наибольшая неудача этой ранней модели - это ее слепота к критическим деталям и влияниям контекста. Первый из этих недостатков особенно существенней, поскольку различение критических деталей - это отличительная особенность распознавания паттернов человеком. [19]
В большинстве этих тем было трудно отделить конкретные функции опознавания паттернов от других когнитивных систем. Мы также рассмотрели влияние контекста и избыточной информации на распознавание паттернов и поняли, что оба эти фактора непосредственно участвуют в опознании сенсорных стимулов. Эти факторы и их связь с восприятием букв и слов будут более подробно рассмотрены в разделе, посвященном языку. Система памяти снова и снова всплывает на нашем горизонте. В распознавании паттернов участвуют несколько систем низкого уровня, таких как хранение зрительных ощущений, подетальный анализ, синтез элементов и сравнение с прототипом. Но при опознании паттернов люди используют также ДВП. Мир в нашем естественном окружении наполнен сенсорными стимулами, которые надо организовать и классифицировать / чтобы распознать среди них какой-либо паттерн. Однако, стимулы сами по себе ничего не значат и существуют в примитивном виде, независимо от того, воспринимаем мы их или нет. Они приобретают значение только в результате анализа на высшем уровне - как составная часть паттернов. [20]
Развитие этих конкретных функций в модели на основе информационного подхода примерно соответствует потоку информации от восприятия к распознаванию паттернов и высшим формам познания. [21]
Рассматривая обнаружение сенсорных стимулов, мы ограничивались восприятием довольно простых объектов, обнаружение которых в основном определяется их качеством и интенсивностью. Обработка такой информации зависит скорее от входных данных, чем от концептуальных факторов. Дата-зависимая ( data-driven) обработка начинается в момент поступления сенсорных сигналов, тогда как концептуально-зависимая обработка начинается тогда, когда у человека уже формируется некоторое понятие или ожидание того, какая информация ему встретится. Видимо, в повседневной жизни человек использует при обработке воспринятой им информации как дата-зависимые, так и концептуально-зависимые процессы. Распознавание паттернов определяется как информацией, воздействующей на органы чувств, так и знаниями, ранящимися в памяти. [22]
В большинстве этих тем было трудно отделить конкретные функции опознавания паттернов от других когнитивных систем. Мы также рассмотрели влияние контекста и избыточной информации на распознавание паттернов и поняли, что оба эти фактора непосредственно участвуют в опознании сенсорных стимулов. Эти факторы и их связь с восприятием букв и слов будут более подробно рассмотрены в разделе, посвященном языку. Система памяти снова и снова всплывает на нашем горизонте. В распознавании паттернов участвуют несколько систем низкого уровня, таких как хранение зрительных ощущений, подетальный анализ, синтез элементов и сравнение с прототипом. Но при опознании паттернов люди используют также ДВП. Мир в нашем естественном окружении наполнен сенсорными стимулами, которые надо организовать и классифицировать / чтобы распознать среди них какой-либо паттерн. Однако, стимулы сами по себе ничего не значат и существуют в примитивном виде, независимо от того, воспринимаем мы их или нет. Они приобретают значение только в результате анализа на высшем уровне - как составная часть паттернов. [23]
Похоже, что на ранних этапах научного развития успех достигается больше благодаря реакции и контрреакции, чем благодаря открытию великих и непреложных истин. Общая идея здесь состоит в том, что входные стимулы подвергаются ряду аналитических процедур, начиная с поверхностного сенсорного анализа и далее - к более глубокому, более сложному, абстрактному и семантическому анализу. Обрабатывается ли стимул поверхностно или глубоко - это зависит от природы стимула и от времени, отпущенного его обработку. На самом раннем уровне входные стимулы подвергаются сенсорному и подетальному анализу. На более глубоком уровне элемент может быть опознан посредством механизмов распознавания паттернов и выделения значения; а на еще более глубоком уровне этот элемент может вызывать у субъекта долговременные ассоциации. С углублением обработки увеличивается доля семантического или когнитивного анализа. [24]