Cтраница 1
Распознавание ситуации в автоматическом режиме осуществ - % ляется с помощью специальных анализаторов, входящих в систему АСУТП. Если создавшаяся ситуация полностью совпадает по сочетанию выраженных признаков с некоторой табличной, то распознавание элементарно. [1]
Подсистема распознавания ситуаций, выработки и принятия решений осуществляет распознавание входных сообщений, их классификацию, формирования целей принятия решений, проверку достижимости целей, организацию выработки ответа, соответствующего ( релевантного) входному запросу, обоснование возможных исходов, синтез решений. [2]
Правила распознавания ситуаций задаются списком, что позволяет просто осуществлять расширение ( сужение) множества ситуаций, допустимого в языке имитации. [3]
В случае распознавания ситуации руководителю выдаются ее название и признаки. Для отклонений, способы ликвидации которых однозначны, руководителю сразу представляются рекомендации по действиям. Если ситуация такова, что способы ее ликвидации неоднозначны, то информация о ней поступает в блок генерации и выбора направления действий. [4]
Уровни координирования в системе защиты для объекта управления с п технологическими уровнями.| Внутренняя структура алгоритмов. [5] |
Необходимо выбрать такие алгоритмы распознавания ситуации, которые бы гарантировали оптимальный компромисс между скоростью и надежностью распознавания. На практике решаются при этом как статические, так и динамические проблемы распознавания. Последние проблемы возникают тогда, когда требуется предсказать возможные опасные ситуации или аварии. Статические проблемы решаются в тех случаях, когда необходимо распознавать стационарные состояния объекта управления. [6]
Классифицирующие ЭС решают задачи распознавания ситуаций. Основным методом формирования решений в таких системах является дедуктивный логический вывод. [7]
Так система DVMT предназначена для распознавания ситуаций дорожного движения. В ней агенты должны выработать согласованную точку зрения на конкретную ситуацию дорожного движения, отслеживая положение автомобилей на основе избыточной, противоречивой и зашумленной информации, снимаемой с датчиков. Важность этой работы связана с изучением большого числа относительных конфигураций между датчиками и агентами, рассмотрением проблемы мкогоагентного планирования, исходя из локальных планов, разработки основ механизма переговоров и кооперации агентов. [8]
Предварительный анализ параметров, используемых для распознавания ситуаций в бурении, показывает, что их можно разбить на три группы. [9]
Сложное поведение кибернетических систем складывается из цепочек распознавание ситуации - принятие решения - действие. Книга посвящена первому из этих звеньев. В популярной форме излагается подход к распознаванию, основан-ный на построении модели мира - логического пространства взаимосвязанных признаков и разделения процесса распознавания на два этапа: индуктивный и дедуктивный. [10]
Важный класс алгоритмов координирования представляют собой алгоритмы распознавания ситуаций. Последние применяют при автоматических оптимизации и защите производства. [11]
При этом используют исходные обучающие матрицы и процедуру вероятностного распознавания многоклассовых ситуаций. [12]
При автоматизированной векторизации картографических данных возникают сложности в распознавании ситуаций с большим числом разрывных дисхретных элементов, распознавании надписей в областях с высокой плотностью нанесения или переносом надписи. [13]
При автоматизированной векторизации картографических данных возникают сложности в распознавании ситуаций с большим числом разрывных дискретных элементов, распознавании надписей в областях с высокой плотностью нанесения или переносом надписи. [14]
В конце 50 - х годов были начаты работы по обучению машин распознаванию ситуаций. [15]