Cтраница 3
Это имеет место в том наиболее распространенном случае, когда разбивка на группы приводит к такому распределению объектов, что в одних группах скопляются объекты, в среднем более предрасположенные обладать признаком А, чем в других ( Pk - ь) - Поэтому, когда коэффициент дисперсии больше 1 ( практически 2), то это свидетельствует о некотором симптоматическом ( а не чисто случайном) различии между группами. [31]
В отличие от стандартного подхода, здесь существенно используются свойства метода обучения, но не учитываются особенности распределения объектов и восстанавливаемой зависимости. [32]
Наиболее эффективным методом классификации объектов является метод ранговой классификации, основанный на отборе наиболее информативных признаков, характеризующих распределение объектов по классам. При этом диапазон изменения каждого признака разбивают на ряд интервалов и каждому интервалу присваивают определенное число рангов. Всем значениям признаков, попавшим в данный интервал, присваивается значение ранга, соответствующее этому интервалу. [33]
Одним из важнейших вопросов при решении задач классификации является набор факторов, значения которых играют существенную роль при распределении объектов по группам. [34]
После выполнения очередной операции сравнения признаков неопределенность информации о состоянии массива уменьшается, так как все множество возможных до этого способов распределения объектов по позициям разбивается на два подмножества возможных способов распределения - совместимых и не совместимых с результатом сравнения. Дальнейшему анализу подвергается лишь множество способов распределения объектов, совместимых с результатом сравнения. [35]
В классическом случае, когда можно не учитывать кривизну пространства, влияние красного смещения на яркость и эволюционный эффект, получаются общеизвестные четкие зависимости для распределения объектов данного типа по видимой величине. [36]
На основе указанных выше материалов и с учетом имеющихся финансовых и материально-технических ресурсов жилищные органы разрабатывают перспективные планы капитального ремонта ( на 15 лет) с разбивкой объемов работ и распределением объектов ремонта по пятилеткам. [37]
ЭПР объекта существенно возрастает при увеличении степе когерентности источников отражения, расположенных на его поверхности; п тех же условиях увеличивается коэффициент вариации от а1 до а 1; фуь для распределения ЭПР объекта при когерентных источниках отражения щ ближается к логарифмически-нормальному распределению, принадлежаще классу двухлараметрических. [38]
На основе указанных выше материалов и с учетом имеющихся финансовых и материально-технических ресурсов жилищные органы разрабатывают перспективные планы, капитального ремонта ( на 15 лет) с разбивкой объемов работ и распределением объектов ремонта по пятилеткам. [39]
Анализ свойств объекта управления позволяет прогнозировать структуру потребности в АСУТП. Распределение объектов автоматизации по отраслям и типу технологических процессов достаточно стабильно. Это дает основание предположить, что и в дальнейшем это распределение сохранится, т.е. в ближайшие годы из числа АСУТП, разработанных обследованными организациями, 10 - 20 % будут применяться в химической промышленности, 20 - 40 % - металлургической, 10 - 20 % - энергетической. [40]
ПРИЗНАКИ ВЕРОЯТНОСТНЫЕ - признаки, случайные значения которых распределены по всем классам объектов, при этом решение о принадлежности распознаваемого объекта тому или другому классу может приниматься только на основании конкретных значений признаков данного объекта, определенных в результате проведения соответствующих опытов. Признаки распределения объектов следует рассматривать как вероятностные и в случае, если измерение их числовых значений производится с такимиошибками, что по результатам измерений невозможно с полной определенностью сказать, какое числовое значение данная величина приняла. [41]
Таким образом, кредит тесно связан с отношениями собственности, положением собственников как хозяйствующих субъектов, состоянием и воспроизводством объекта собственности, процессами производственного и личного потребления. Отношения собственности обусловливают распределение объектов собственности ( средств производства и предметов потребления) между множеством хозяйствующих субъектов и предопределяют строго ограниченный, фиксированный размер ресурсов каждого отдельного собственника. [42]
Применяется включающая объектная списковая структура. Это означает, что распределение объектов по спискам осуществляется относительно некоторых конкретных объектов, принимаемых за опорные точки системы деления объектов. Опорные объекты, от которых отходят подсписки, соответствующие иерархии соподчинения объектов, сами входят в состав списков в качестве их первых членов. Причем, как правило, от одного объекта отходит несколько подсписков, понижающихся уровней, и объект одновременно является членом всех подсписков. [43]
С помощью законодательства государство может активно влиять на фактическое распределение материального богатства и конкретные формы его использования. Но в конечном счете распределение объектов собственности между субъектами зависит от результатов общественного воспроизводства. Поскольку именно здесь экономически реализуется право собственности, и прежде всего в процессе производства. [44]
УТИЛИТЫ прикладной СИСТвМЫ Через навигатор выполняются некоторые утилиты репозитория с операциями, специфичными для прикладной системы. Эти ут илиты управляют распределением объектов по нескольким прикладным системам, определяют способ предоставления пользователям доступа к прикладным системам, координируют работу нескольких пользователей или нескольких приложений ( и потенциально нескольких репозиториев), а также выполняют другие действия по администрированию и обслуживанию репозитория и содержащихся в нем приложений. [45]