Распределение - ошибка
Cтраница 1
 |
Нормальная кривая ошибок. [1] |
Распределение ошибок для конкретной совокупности данных выражается двумя параметрами совокупности р, и а. Генеральная средняя i выражает значение измеряемой величины; стандартное отклонение о выражает рассеяние и является поэтому показателем точности. [2]
Распределение ошибок для конкретной совокупности данных выражается двумя параметрами ц и а. Генеральная средняя ц выражает значение измеряемой величины; стандартное отклонение 0 выражает рассеяние и является поэтому показателем точности. [3]
Распределение ошибок по указанным группам зависит от того, анализируется ли конкретный экземпляр механизма или достаточно большая серия одинаковых механизмов без учета индивидуальных особенностей каждого экземпляра. [4]
Распределение ошибок по указанным группам зависит от того, анализируется ли конкретный экземпляр механизма или достаточно большая партия одинаковых механизмов без учета индивидуальных особенностей каждого отдельного экземпляра. [5]
Распределение ошибок по указанным группам зависит от того, анализируется ли конкретный экземпляр механизма или достаточно большая серия одинаковых механизмов без учета индивидуальных особенностей каждого экземпляра. [6]
Распределение ошибок выборочных средних имеет характер нормального распределения или приближается к нему даже в случаях, когда генеральная совокупность имеет иную форму распределения. [7]
Распределение ошибок расчетных значений функции отклика зависит от типа плана. [8]
Для распределения ошибок по их величине и частоте появления относительно истинного ( среднего значения) результата можно составить табл. 8 доверительных границ. [9]
Если распределение ошибок можно считать нормальным, то это значение о0 есть наиболее вероятное при данной совокупности условных уравнений. [10]
Закон распределения ошибок р находят экспериментально статистическими методами. [11]
Фурье-преобразование распределения ошибок свертывается с распределением интенсивности, и в результате искажений создается ложная структура, связанная с основными деталями карты. В противоположность этому случаю распределение ошибок аддитивного типа не связано с истинным распределением яркости. Мультипликативные ошибки, в основном, свойственны постоянным коэффициентам усиления антенн и появляются в результате ошибок калибровки, включая ошибки наведения, и помех в случае РСДБ систем ( см. разд. [12]
Закон распределения ошибок в коэффициентах а и Ь, очевидно, аналогичен. [13]
Кривая распределения ошибок характеризует точность эксперимента. Пологая кривая отражает наличие больших случайных ошибок. [14]
 |
Сечение тела неопределенности для пачки когерентных сигналов. [15] |
Страницы: 1 2 3 4