Cтраница 3
Показано, что распределение ошибок, характеризующих расхождение результатов стилометрического и химического анализов, не отличается существенно от нормального распределения. [31]
Обнаружено, что распределение ошибок смешения при показе набора стимулов довольно устойчиво, что, вероятно, является следствием статистических связей между типами кодов и типами памяти. С другой стороны, число используемых понятий, которое характеризует объем долговременной памяти, намного превышает число имеющихся фонем. [32]
Следует ввести закон распределения ошибок. [33]
Для построения закона распределения ошибки необходимо определить математическое ожидание выходной величины / лх или центр рассеивания отклонений. При рассмотрении тепловозной системы приходим к выводу, что существуют два центра рассеивания. Первый центр определяется параметрами настройки системы энергетической цепи и САР по мощности тягового генератора. Значительная часть элементов САР при функционировании поддерживает в заданных пределах устанойленную при настройке мощность тягового генератора и его внешнюю характеристику. [34]
Структурная схема АПД с учетом воздействия помех. [35] |
Количественное описание характера распределения ошибок в принятой последовательности обычно сводится к определению вероятностей появления ошибок различной кратности и пакетов ошибок различной длины. [36]
Следует ввести закон распределения ошибок. [37]
Тогда нужен закон распределения ошибок, соответствующий этому правилу. Гаусс ищет, какой должна быть уз, чтобы среднее значение оказалось наиболее вероятным. [38]
Учитывая вероятностный закон распределения ошибок изготовления, допуск, который задается на точность воспроизведения поверхности, связан со среднеквадратичным отклонением соотношением ( ТдОП 2, бег. [39]
В результате расчет распределения ошибки настройки при настройке уточнениями выполняется так, как при независимой настройке. [40]
При ухудшенной воспроизводимости результатов распределение ошибок может быть близким к логнормальному. [41]
В табл. 3.1 приводится распределение ошибок при вводе массивов в машину. За единицу информации при проверке принималась строка, содержащая 25 элементов. [42]
Во многих случаях практики распределение ошибок первичных параметров близко к нормальному. Но даже если они и отличаются от него, то при большом количестве первичных параметров распределение ау получается очень близким к нормальному. [43]
Величина PS определяется характером распределения ошибок в КС и может быть достаточно просто подсчитана при известных первичных параметрах КС. [44]
В соответствии с законом распределения ошибок ( см. табл. 1), 95 % результатов контрольных определений при нормальном ходе аналитического процесса могут иметь ошибки, укладывающиеся в двухсигмовые внутренние контрольные пределы. [45]