Cтраница 1
Распределение Паскаля ( отрицательное биномиальное распределение) с параметрами ( г, р) при натуральном г описывает число испытаний в схеме Бернулли, необходимых для того, чтобы получить значение 1 ровно г раз. [1]
В такой интерпретации распределение Паскаля имеет приложения к статистике отказов, к задачам медицины и биологии. [2]
Ориентируясь на использование распределения Паскаля, для ввода в модель ценообразования опционов нам требуется знать абсолютное отклонение изменения цены за период. Графическое представление отклонения изменения цены за относительно продолжительные периоды в виде индикатора, несмотря на его простоту, позволяет получить довольно качественную информацию о рыночной ситуации. [3]
Маркова стремится к распределению Паскаля (3.46) для числа непоявления события при т его появлениях. Для тех же условий, но при значениях параметров, не связанных с целочисленными величинами, распределение Маркова стремится к распределению Пойа. [4]
Следует отметить, что распределение Паскаля может быть получено при m - кратном компонировании геометрического распределения. [5]
Логарифмическое распределение является предельным для распределения Паскаля. [6]
Средние для ступенчатых геометрического распределения, распределения Паскаля, логарифмического распределения и распределения Пуассона вычисляются с помощью результатов в 2.2.4 для дискретных распределений. [7]
Распределение чисел непоявлений события называется также распределением Паскаля или распределением Фаррли. [8]
Эту функцию называют геометрическим распределением или распределением Паскаля. [9]
В связи с биномиальными коэффициентами для - ттг распределение Паскаля называют также отрицательным биномиальным распределением. В отличие от обычного ( положительного) биномиального распределения отрицательное определено на бесконечном множестве исходов. [10]
При значении параметра т, равном единице, распределение Паскаля сводится к геометрическому распределению. [11]
В 2.3.3 описана связь между геометрическим распределением и распределением Паскаля. [12]
С рассмотренными распределениями тесно связано так называемое отрицательно-биномиальное распределение, называемое также распределением Паскаля. Речь идет о вероятности того, что в последовательности испытаний Бернулли для достижения п успехов потребуется n k испытаний. [13]
При тех же условиях предельного перехода, что были указаны выше в отношении геометрического распределения, распределение Паскаля стремится к показательно-степенному распределению ( см. YI. [14]
Заметим еще, что р ( п, 1, а) а ( 1 - а) п: при т - 1 распределение Паскаля превращается в геометрическое. [15]