Распределение - помеха
Cтраница 2
Для малых дефектов кривые распределения локальных сигналов могут пересекаться с кривой распределения помехи. [16]
Численное значение порога можно установить, если известны закон распределения помехи и закон распределения помехи и сигнала. [17]
На основании рассмотрения нечетных моментов нетрудно показать также, что при симметричном законе распределения помехи и закон распределения оценки весовой функции является симметричным. [18]
Как известно, оценивание по среднему арифметическому дает наибольшую точность, если плотность распределения помех подчинена нормальному закону. Поскольку основу алгоритма составляет процедура суммирования, рассмотрим сначала подпрограмму SUMMAS суммирования двухбайтных элементов массива, представленных в формате целых без знака. [19]
Величина отношения средней мощности помехи of и ее энтропийной мощности o 9 определяется законом распределения помехи. [20]
Из табл. 6.3 видно, что выборочное среднее х очень чувствительно к изменению закона распределения помех. В работе [82] показано, что классические статистические оценки, основанные на априорных сведениях, не обладают устойчивостью к отклонениям реальных характеристик от предполагаемых: это приводит в большинстве случаев к значительному снижению эффективности процедур об ] эаботки данных. [21]
Величина отношения средней мощности помехи ст и ее энтропийной мощности а э определяется законом распределения помехи. [22]
Таким, образом, приведенные примеры показывают, насколько важно использовать априорные сведения о законах распределения помех при отыскании алгоритма, оценки. [23]
Здесь ik и qk являются двумя случайными статистически независимыми переменными с одинаковой дисперсией ст2, определяющей распределение помех. Если избыточная информация начальным декодером не передается, то вход соответствующего декодера устанавливается на нуль. Следует отметить, что выход декодера DEC1 имеет структуру чередования, аналогичную структуре, использованной в передатчике между двумя составными кодерами. И наоборот, информация, обрабатываемая декодером DEC2, является искаженным выходом кодера С2, вход которого составляют как раз те данные, что поступают в С1, но обработаны устройством чередования. [24]
Устойчивость методов оценки параметров при решении задачи идентификации существенно зависит от правильности исходных предположений о законе распределения помех. [25]
В последнее время предложен, также, способ построения алгорит мов, являющихся при известной плотности распределения помехи строго оптимальными при больших /, т.е. асимтотически. Однако такие алгоритмы также существенно более громоздки, чем обычные неоптимальные адаптивные алгоритмы. [26]
Итак, среди линейных несмещенных оценок оценки метода наименьших квадратов лучшие независимо от того, каков закон распределения помехи. [27]
 |
К формированию структурных помех. [28] |
Если это условие нарушается в 3 - 5 раз, то повторное рассеяние превалирует и почти вся картина распределения помех на линии развертки дефектоскопа формируется в результате многократного рассеяния импульсов в зоне крупнозернистого материала, расположенной вблизи преобразователя. [29]
На рис. 15.36 и 15.37 показаны вместе кривые т0 дли четырех вариантов шаговых систем и для нормального и равномерного распределении помехи соответственно. [30]
Страницы: 1 2 3 4