Распределение - дискретная случайная величина
Cтраница 2
Что называется рядом распределения дискретной случайной величины. [16]
Обобщенное биномиальное распределение - распределение дискретной случайной величины, значения которой соответствуют числу появления k благоприятных исходов ( успехов) в серии из п независимых испытаний, производимых в неодинаковых условиях. [17]
Закон ( ряд) распределения дискретной случайной величины дает исчерпывающую информацию о ней, так как позволяет вычислить вероятности любых событий, связанных со случайной величиной. Однако такой закон ( ряд) распределения бывает трудно обозримым, не всегда удобным ( и даже необходимым) для анализа. [18]
Такая таблица называется рядом распределения дискретной случайной величины. [19]
Простейшей формой задания закона распределения дискретной случайной величины является таблица возможных значений этой величины и соответствующих им вероятностей. [20]
 |
Примеры непрерывного ( а и дискретного ( б распределений. [21] |
Наиболее часто в приложениях встречаются распределения дискретных случайных величин, принимающих лишь целочисленные значения: биномиальное, полиномиальное. Реализация тех или иных распределений регулируется степенью соответствия условий проведения случайных экспериментов комплексу требований, известному под названием схема Бернулли. Независимость испытаний в сочетании с постоянством вероятностей наступления событий обеспечивает появление биномиального ( если число взаимоисключающих исходов т не более двух) или полиномиального ( если т 2) распределений. Сохраняя те же условия, но приближая вероятность р одного из двух взаимоисключающих исходов к нулю и вводя дополнительное условие пр К ( К - некоторая постоянная, п - число наблюдений), получаем распределение Пуассона. Если р достаточно мало, то результаты эксперимента будут удовлетворительно описываться пуассоновским распределением даже в том случае, если требование постоянства вероятностей нарушено. Если же изменяющиеся от испытания к испытанию вероятности появления события имеют сравнительно большие значения, то ожидаемое распределение скорее всего будет близко к обобщенному биномиальному. [22]
Часто встречаются следующие два закона распределения дискретных случайных величин. [23]
Выражение (8.12) представляет собой закон распределения дискретной случайной величины. [24]
Указанные данные (22.1) называются законом распределения дискретной случайной величины. [25]
Часто встречаются следующие два закона распределения дискретных случайных величин. [26]
Рассмотрим, какие особенности имеют функции распределения дискретных случайных величин. [27]
В табл. 2.1 приведен ряд законов распределения дискретной случайной величины и соответствующие им характеристические функции 6t ( jv), а также графики законов распределения при различных значениях параметров распределений. [28]
Рассмотрим, какие особенности имеют функции распределения дискретных случайных величин. [29]
Точки, дающие графическое представление закона распределения дискретной случайной величины на координатной плоскости значения величины - вероятность значений, обычно соединяют отрезками прямых и называют получающуюся при этом геометрическую фигуру многоугольником распределения. На рис. 3 в таблице 46 ( а также на рисунках 4 и 5) как раз изображены многоугольники распределений. [30]
Страницы: 1 2 3 4