Распределение - раис
Cтраница 2
Отсюда в соответствии с центральной предельной теоремой можно сделать вывод о том, что в приближении ММВ амплитуда поля подчиняется распределению Раиса ( обобщенное релеевское распределение), а в приближении МПВ амплитуда ( а следовательно, и интенсивность) имеет логарифмически нормальное, а фаза - нормальное распределение. [16]
Заметим, что выборочные значения напряжения на выходе детектора иц имеют релеевское распределение в каналах, где сигнал отсутствует, и распределение Раиса в канале, где сигнал есть. [17]
Нижний предел в интеграле а 0 при / ( s / а2), подчиняющиеся распределению Рэлея, или а - - - оо при / ( s / c2), подчиняющиеся распределению Раиса. [18]
Распределение Раиса возникает в связи с задачей обнаружения сигнала постоянной амплитуды и случайной фазы на фоне шумов [46] ( см. гл. [19]
Распределение Раиса обладает некоторой гибкостью и с помощью параметра р позволяет учесть возможные изменения закона распределения от нормального до закона Релея. Однако наличие одного регулировочного параметра в распределении Раиса не всегда обеспечивает необходимую гибкость в изменении вида функции распределения так, чтобы получить достаточно хорошую аппроксимацию наблюдаемого распределения. [20]
Распределение амплитуд аналогично случаю зашумленной синусоиды; вывод этого утверждения имеется в ( Rice, 1944, 1954), ( Vinokur, 1965) и ( Papoulis, 1965), причем в последних двух работах выводится и результат для фазы. Функцию p ( Z) иногда называют распределением Раиса, и при V - 0 оно сводится к распределению Рэлея. Графики p ( Z) и р ( ф) приведены на рис. 6.9. Сравнение кривых для случаев V / 7 0 и V / 7 1 показывает, что присутствие слабого сигнала легче обнаружить, исследуя не амплитуду, а фазу функции видности. [21]
Сколько-нибудь эффективного решения задачи о выборе между двумя гипотезами в общем случае здесь получить не удается. Будет рассмотрен несколько более общий случай, чем случай близких гипотез a - xii-b - l, поэтому нельзя непосредственно применять общую теорию, развитую в § 1.5; и необходимы специальные рассмотрения, учитывающие вид распределения Раиса. Следуя [48], ниже рассмотрим случай, когда at - 0, а а может быть произвольным. [22]
 |
Влияние многолучевого отражения сигнала на ожидаемый сигнал. [23] |
Хотя r0 ( t) динамически изменяется во время движения, в любой фиксированный момент времени - это случайная переменная, которая является положительным действительным числом. Распределение Раиса часто записывают через параметр К, который определяется как отношение мощности зеркального компонента к мощности многолучевого сигнала. [24]
Мелкомасштабное замирание - это значительные изменения амплитуды и фазы сигнала, которые на практике могут быть результатом небольших изменений ( порядка половины длины волны) расстояния между передатчиком и приемником. Как указано на рис. 15.1 ( блоки 4 - 6), мелкомасштабное замирание проявляется двумя способами - расширение сигнала во времени ( или дисперсия сигнала) и нестационарное поведение канала. В мобильной радиосвязи параметры каналов изменяются во времени, поскольку движение передатчика и / или приемника приводит в результате к изменению пути распространения. Мелкомасштабное замирание называется релеев-ским, если имеется большое число многократно отражающихся путей и нет компонента сигнала вдоль луча обзора; огибающая такого полученного сигнала статистически описывается с помощью релеевской функции плотности вероятности. Иными словами, статистики мелкомасштабного замирания всегда распределены по Релею, если путь распространения вдоль луча обзора блокирован, в противном случае имеем распределение Раиса. [25]
Страницы: 1 2