Распределение - вероятность
Cтраница 3
Распределение вероятностей, определяемое этой формулой, называется распределением арксинуса. [31]
Распределения вероятностей бывают дискретными или непрерывными 2 Дискретное распределение вероятностей имеет конечное число исходов; так, в табл 2.1 приведены дискретные распределения вероятностей Доходность казначейских векселей принимает только одно возможное значение, тогда как каждая из трех оставшихся альтернатив имеет пять возможных исходов Ка ждому исходу поставлена в соответствие вероятность его появления. [32]
Распределение вероятностей для функционалов от траектории случайного процесса диффузионного типа, Докл. [33]
 |
Биномиальное распределение. [34] |
Распределение вероятностей, определяемое формулой ( 4 - 109), называется биномиальным распределением. [35]
Распределение вероятностей Д §) будет содержать в себе всю информацию о состоянии природы &, которая имелась до проведения эксперимента, а также была получена в результате проведения первых / наблюдений. Поэтому распределение 1 - ( д) может рассматриваться как априорное перед ( / 1) - м наблюдением. [36]
Распределения вероятностей близки распределениям час ил, с которыми мы столкнулись в гл. Они задают для каждого интервала всех возможных значений вероятность того, что случайная переменная примет значение в данном интервале. Распределения очень важны при принятии решений, поскольку позволяют оценивать вероятность наступления всех видов событий, и поэтому применяются в управлении финансами. [37]
Распределение вероятностей такой нормированной переменной известно как нормированная функция кривой нормального распределения. При проверке гипотез мы должны привести статистический критерий к стандартизованной форме, чтобы сделать полноценное сравнение со стандартизованным нормальным распределением или f - распределением в случае проверки гипотезы для средних, или х2 - распределением для дисперсии. [38]
Распределение вероятностей ( probability distribution) - ряд чисел, показывающих, как часто встречается то или иное значение случайной величины. Случайная величина считается заданной, если известен закон ее распределения, т.е. известно или может быть определено, какова частота ее тех или иных значений в общей их совокупности. [39]
 |
Распределение вероятностей доходности. [40] |
Распределение вероятности в табл. 4.8 означает, что если мы вложим деньги в акции А, то получим, скорее всего, 10 % - ную доходность. [41]
Распределения вероятностей отражают ( в числах или графически) вероятности достижения различных возможных результатов. [42]
Распределение вероятностей на рис. 6.6 ( 6) смещено вправо. Объясните, почему математическое ожидание распределения больше, чем медиана, которая в свою очередь больше моды. [43]
Распределение вероятностей является самой полной прогнозируемой характеристикой, которая рассматривается в прикладной теории вероятностей. Зная распределение величины X ( s), можно, в частности, оценить любой ее момент. [44]
Распределение вероятностей с плотностью ( 23) называется логарифмически нормальным. [45]
Страницы: 1 2 3 4