Cтраница 1
Распределение вероятностей случайной величины задается совокупностью ее допустимых значений и вероятностей, с которыми принимаются эти значения, или, в о з м о ж н о, п е к о т о р не множества этих значений. [1]
Распределение вероятностей случайной величины представляет собой достаточно сложный для описания и статистической оценки объект. К их числу относится математическое ожидание или среднее значение ел. [2]
Функцию распределения вероятностей случайной величины У вычислим согласно равенству ( 42), интегрируя плотность распределения вероятностей / ( Хи х3 ] по области D, где выполнено неравенство xlx. [3]
Плотность распределения вероятностей случайной величины имеет вид р ( х) уеах2 Ьх с. [4]
Законом распределения вероятностей случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями. Закон распределения имеет разные формы: ряд распределения, интегральная функция распределения и дифференциальная функция распределения. [5]
Закон распределения вероятностей случайных величин устанавливает зависимость между числовыми значениями случайной величины и вероятностью их появления. [6]
Законы распределения вероятностей случайных величин я - в серийном производстве могут быть произвольными. Xi достаточно велико, то согласно центральной теореме теории вероятностей распределение разбросов выходного параметра - функции у - стремится к нормальному ( гауссовому) закону. [7]
Закон распределения вероятности случайных величин устанавливает зависимость между значениями случайной величины и вероятностью их появления. Закон распределения вероятности дискретной случайной величины можно представить в виде таблицы, графика или формулы, показывающей, с какой вероятностью случайная величина X принимает то или иное числовое значение. [8]
Плотность распределения вероятностей случайной величины имеет вид р ( х) уе 2 с. [9]
Действительно, распределение вероятностей случайной величины можно интерпретировать механически как распределение масс на прямой. Вся распределенная на прямой масса принимается за единицу. [10]
Однако если распределение вероятностей случайных величин А - отлично от нормального, то О. [11]
Определить закон распределения вероятностей случайной величины - однозначного числа, которое будет получено в пункте приема. [12]
Определить закон распределения вероятностей случайной величины X - однозначного числа, которое будет получено на приемном конце в некоторый момент времени. [13]
Что называется плотностью распределения вероятностей случайной величины. [14]
Известны различные функции распределения вероятностей случайной величины. Каждая функция распределения является неубывающей, непрерывной слева и удовлетворяющей условиям F ( - оо) Ои / ( оо) 1 функцией. [15]