Cтраница 3
До сих пор взаимодействия каждых двух молекул мы не учитывали, и нам нужно еще исследовать условия, при которых существующее в начальный момент времени распределение состояний между молекулами не изменяется также и при их столкновениях. С этой целью мы должны исследовать вероятность существования групп из нескольких молекул. Ограничимся сначала случаем, когда одновременное взаимодействие более чем двух молекул происходит настолько редко, что оно совершенно не оказывает влияния и потому может не рассматриваться. [31]
Заметим, что исходная фукция f ( n) может представлять различные процессы и понятия: функции времени для детерминированных процессов, функцию распределения состояний системы, распределение состояний системы. [32]
Рассмотрим еще случай, когда la ] IS ] ML2T 3 ( k 2, s - 3), что может соответствовать предположению о том, что распределение состояний по радиусу определяется полной светимостью. [33]
Рассмотрим еще случай, когда [4] [ и ] ML2T - S ( k 2, s - - 3), что может соответствовать предположению-о том, что распределение состояний по радиусу определяется полной светимостью. [34]
Из состояния вакуума можно выйти двумя способами: первый заключается в том, чтобы одно из состояний с положительной энергией заполнить электроном; второй способ - в том, чтобы создать дырку в распределении состояний с положительной энергией. Второй способ заставляет нас обратить внимание на понятие дырки. [35]
В настоящей статье представлены общие аспекты разработок ТПТ на основе a - Si за период до 1983 г. В разделе 6.1.2 кратко описывается теория ТПТ на основе a - Si, в которой учитываются особенности распределения состояний в запрещенной зоне массивного аморфного кремния. В разделе 6.1.3 изложены некоторые детали производства приборов, их статические и динамические характеристики и данные о надежности. [36]
Нетрудно видеть, что степень достоверности нашего заключения о необходимости отказа от предположений равновероятности определяется пренебрежением как раз теми же малыми вероятностями, которыми мы пренебрегаем, когда на основании опыта заключаем о виде существующего после релаксации вероятностного закона распределения состояний. Эта степень достоверности определяется пренебрежением теми ничтожно малыми вероятностями, которые указываются законом больших чисел для сколько-нибудь заметных отклонений от распределения равновесных и неравновесных состояний, задаваемого существующим, по предположению, вероятностным законом. Пренебрегая этими вероятностями, мы считали, что соответствующие этим вероятностям события практически невозможны; эта уверенность была основой обоих упомянутых выше заключений. [37]
Здесь, хотя мы и не будем предполагать справедливости уравнения ( 142), нам все же придется сделать вероятностное предположение, приняв, что в пространстве, где находятся молекулы, число которых дается формулой ( 163), господствует в среднем такое же распределение молекул и между ними такое же распределение состояний, как во всем газе. [38]
Распределение конформа-ционных состояний полипептидной цепи, построенной из N остатков, строго описывается функцией распределения. [39]
Само собой разумеется, это равенство средних значений живых сил, соответствующих всем моментоидам, доказано только для предположенного ( эргодического) распределения состояний. Это распределение состояний заведомо стационарно. Однако возможны и, вообще говоря, существуют также и другие стационарные распределения состояний, для которых эти теоремы не имеют места. [40]
Байес [261] предложил возможные механизмы заселения состояния А с такими распределениями, а в работах [257, 262, 263] эти механизмы разработаны более тщательно. Оказалось, что распределение Pi состояния А связано с высокими колебательными уровнями состояния В, а распределение PZ - с уровнем и 0 состояния В. [41]
Специальный выбор функции, уменьшающей вариацию, означает, что выбираются термодинамически равновесные состояния системы. В то же время распределение состояний системы априори не известно. Последовательные состояния такой марковской цепи таковы, что последующее состояние лежит около предыдущего. Это означает, что между последовательными состояниями имеется хорошо определенная корреляция. Марковская цепь является вероятностным аналогом траектории, сгенерированной при помощи уравнений движения в методе МД. [42]
Пусть в среде распространяется звуковая волна, и в некоторый начальный момент состояния сгущения и разрежения распределены по синусоидальному закону. В линейном приближении это распределение состояний среды остается неизменным и происходит лишь его перемещение в пространстве. Однако такая неизменность только приближенна, и при более точном рассмотрении мы должны учесть изменения в распределении сгущений и разрежений. При этом состояние максимального уплотнения ( гребень волны) распространяется в наиболее уплотненной им самим среде, и потому скорость его распространения наибольшая. Состояния перед гребнем распространяются по среде меньшей плотности и потому с меньшей скоростью. К этому добавляется еще различие самих скоростей в гребне и впадине. [43]