Cтраница 2
Оптимальное число столбцов должно зависеть не только от объема выборки, как это указано в большинстве пособий по статистике. Очевидно, что это число зависит еще и от формы распределения. Действительно, если плосковершинные распределения можно приблизить достаточно малым количеством столбцов, то для островершинных распределений с их длинными, пологими спадами это количество естественно должно быть больше. [16]
Оценка в виде медианы эффективна только для островершинных распределений. Для плосковершинных и двухмодальных распределений эффективность медианы падает вплоть до нуля. Это иллюстрируется рис. 4 - 3, где одновременно с формой распределений засечками схематически показано расположение экспериментальных точек на оси к. При островершинных распределениях ( рис. 4 - 3, а) экспериментальные точки в центре распределения располагаются плотно и медиана определяется более точно. При плосковершинных ( рис. 4 - 3 6), а тем более при двухмодальных распределениях ( рис. 4 - 3, в) экспериментальные точки в центре располагаются редко и неопределенность медианы резко возрастает, что показано кривыми ХИ2 на рис. 4 - 2, а для композиций экспоненциальных и двузначного дискретного распределений. При симметричных двухмодальных распределениях ( рис. 4 - 3, в) экспериментальные точки группируются наиболее плотно в области 25 % - и 75 % - ной квантилей, которые Дж. [17]