Cтраница 4
Нормальное ( гауссово распределение накопленной вероятности. [ IMAGE ] Плотность распределения вероятности х2. [46] |
Когда получено достаточно много экспериментальных данных, то прежде, чем вы примите, что они описываются нормальным распределением вероятности, желательно: 1) проверить распределение их относительных частот, используя критерии согласия, как описано в примере 2.8; 2) построить график накопленной суммы частот на нормальной вероятностной бумаге [ которая линеаризует Р ( х) благодаря использованию специальной шкалы ] или 3) выполнить другие уместные проверки, описанные в книгах по математической статистике. Хотя нормальное распределение вероятности правильно представляет многие наборы экспериментальных данных, для удобства оно часто приписывается также тем данным, в которых переменные непрерывны, но не распределены по нормальному закону. Делается это по следующим причинам. [47]
Говорят, что величина Y имеет логарифмически нормальное распределение вероятностей, если Y ех, где величина X имеет нормальное распределение вероятностей. Найти моду ц медиану логарифмически нормального распределения, дать графическую иллюстрацию. [48]
Нормальные случайные числа получаются путем выбора чисел, распределенных равномерно, и использования их затем в качестве ординат функции нормального распределения вероятностей. Величины соответствующих абсцисс представляют собой числа, распределенные по нормальному закону. [49]
Таким образом, оценка 3Sxq ( f) спектральной плотности мощности стационарного эргодического процесса X ( t) с нормальным распределением вероятностей и нулевым средним по статистической точности уступает соответствующей оценке, получаемой при. [50]
ПОТОМУ М - О - ( 2) ке имеет пределом ЗВ -, как это имеет место при нормальном распределении вероятностей. [51]
На этом же примере мы разъясним, каким образом сделать проверку, допустима ли ( в пределах данного опыта) гипотеза о нормальном распределении вероятностей. [52]