Cтраница 2
В классической теории вероятностей традиционно широко использовались различные специальные таблицы ( значений функций Лапласа, плотности распределения нормированного нормального распределения, значений квантилей распределений и проч. [16]
Такого рода преобразование называется нормированием ( standardization), а нормальное распределение, выраженное формулой (4.4), - нормированным нормальным распределением. [17]
Для сравнения в тех же таблицах приведены значения функции Ф ( г) и плотности cp ( z) нормированных нормальных распределений. В отличие от нормального распределения реальное G-распределение ограничено слева. [18]
При п 30 функция Sn-i ( x) мало изменяется с возрастанием п и ее значения близки к значениям плотности нормированного нормального распределения (12.3), поэтому в таблицах после п 30 следует значение оо. [19]
Нормирование нормального закона распределения приводит к переносу начала координат в центр распределения и выражению абсциссы в долях СКО. Значения дифференциальной функции нормированного нормального распределения погрешностей сведены в таблицы, которые можно найти в литературе по теории вероятностей. [20]
По оси ординат откладывают частоту воспроизведения какого-либо результата в процентах к общему числу полученных результатом. Таким образом получают кривую нормированного нормального распределения. [21]
По оси ординат откладывают частоту воспроизведения какого-либо результата в процентах к общему числу полученных результатов. Таким образом получают кривую нормированного нормального распределения. [22]
Qm) непрерывна вместе со своими производными первого и второго порядков в некоторой окрестности средних арифметических рядов измерений аргументов, и результаты прямых измерений аргументов распределены нормально, то по мере уменьшения их относительных средних квадратических отклонений закон распределения результата XQ косвенного измерения асимптотически приближается к нормальному. Поэтому для определения доверительной погрешности можно воспользоваться интегральной функцией нормированного нормального распределения, если число измерений велико. [23]
Заметим, что вычисление теоретической функции распределения при использовании ( 3 - 32) довольно затруднительно. Можно значительно упростить вычисления. Для этого достаточно [ как это следует из выражения ( 3 - 30) ], зная параметры ц - и 7-распределения, использовать таблицу площадей под кривой нормированного нормального распределения. [24]