Допустимое распределение

Cтраница 1

Допустимое распределение cp ( M) можно также найти при помощи МКЭ, но при этом необходимо использовать для аппроксимации в пределах каждого элемента полиномы более высокого порядка, чем линейные. По найденному ср ( М) удается оценить снизу стационарное значение функционала (6.37) и, воспользовавшись (1.136), перейти к оценке средней квадратической погрешности решения задачи в перемещениях. [1]

Рассмотрим допустимые распределения аг и а %, для которых do doL и do й 2 в всем интервале [ а, Ь ], за исключением интервала (, т)), в котором do [ и doj равны d ( f, в отличие от йаг и йа2, равных в этом интервале йф. [2]

Функционал (1.141) среди допустимых распределений cr - ( M), удовлетворяющих условиям (1.19) и (1.21), на действительном распределении a / ( M) также достигает максимума. Поэтому сохраняет силу цепочка неравенств (1.136) и рассмотренный выше подход к оценке средней квадратической погрешности Z ( и. V (1.141) можно преобразовать в известный в линейной теории упругости 111 ] функционал Кастилиано. [3]

На этом этапе необходимо найти некое допустимое распределение. Для этого существует несколько подходов. Например, разумно рассмотреть наименее затратные маршруты. Другими словами, необходимо рассмотреть те маршруты, которые наименее затратны ( или, как в нашем примере, забирают меньше всего времени), и соответственно направить по ним максимальные потоки произведенной продукции. Что касается нашего примера, кратчайший путь - это маршрут из зоны Б в зону 2, когда для доставки продукции ( партии) требуется только 3 минуты. Зона 2 может принять максимум 30 партий товара, поэтому ничего больше мы не можем направить по этому маршруту. [4]

Задача экономии памяти ставится как задача найти среди допустимых распределений памяти для заданной операторной схемы с построенными информационными связями распределение, требующее наименьшее число величин. Допустимым считается такое распределение памяти, при котором для любой информационной связи сохраняются все реализующие ее маршруты. [5]

При этом значение J ( I), соответствующее допустимому распределению температуры Т, дает оценку для J сверху, а значит, позволяет вычислить температуру Tgp с недостатком. [6]

Как показано в цитируемой работе, данное решение отвечает статически допустимым распределениям напряжений на всех этапах нагружения и поэтому является полным. Нужно, однако, учитывать, что рассматриваемые решения для трубы получены на основе различных условий текучести ( приближенное - Мизеса, точное - Треска); для сферы это не имело значения вследствие совпадения обоих условий при наличии центральной симметрии. [7]

Я которые являются точными, так как для этих случаев рассматриваемые допустимые распределения температуры и плотности теплового потока становятся истинными. [8]

В этом кратком описании правил игнорируются некоторые незначительные ограничения, накладываемые на допустимое распределение переменных и кванторов, входящих в Gt, F, Fi, р2 и Рз. Однако для целей нашего примера ( да и практически большинства других) эти ограничения не имеют никакого значения, и поэтому детализировать здесь мы их не будем. [9]

Задача ( 5) - ( 7) состоит в том, чтобы из множества допустимых распределений нагрузок между сборными пунктами выбрать такое, которое обеспечивает заданную производительность промысла с наименьшими потерями давления. Она является задачей нелинейного программирования и может быть решена методом Куна - г - Танкера. Однако структура минимизируемой функции позволяет установить алгоритм распределения нагрузок более простым путем. [10]

Сделанные определения и их анализ позволяют нам приступить к строгому доказательству основной гипотезы, сложившейся при содержательном рассмотрении задачи, о том, что допустимые распределения памяти - это те, в которых всем полюсам любой пары совместимых областей действия сопоставляется одна и та же величина. Дадим аккуратную формулировку, предварив ей еще одно обозначение. [11]

Статическая теорема теории предельного равновесия утверждает, что действительное поведение тела при нагружении до разрушения будет оптимальным в том смысле, что из бесчисленного множества статически допустимых распределений напряжений действительным будет единственное, доставляющее максимум параметру нагрузки. [12]

В еории математической статистики разработаны непараметрические и свободные от распределений гроцедуры оценки - это минимаксные оценки и оценки максимального правдоподобия [82], кэторые дают решение на множестве допустимых распределений, и это решение является наилучшим вля наименее предпочтительного распределения из всего множества допустимых распределений. [13]

Для получения границ возможного изменения модулей упругости поликристалла при хаотической ориентации кристаллических зерен произвольной ( не обязательно сферической) формы, воспользуемся цепочкой неравенств (1.136) для значений функционалов, рассматриваемых на допустимых распределениях перемещений и напряжений. [14]

Расчетная схема цилиндрического образца. [15]

Страницы: 1 2