Вероятностное распределение
Cтраница 1
Вероятностные распределения с операцией свертки образуют алгебраическую структуру, содержащую множество неразложимых распределений ( например, каждое распределение, сосредоточенное в двух точках, неразложимо), но в ней нет ни одного простого распределения. Следовательно, если мы действительно считаем простые распределения атомами, то здесь вообще нет атомов. [1]
Вероятностные распределения этих параметров задают в виде таблицы. Рассматривается гипотетический объект, на котором планируется проведение пилотного эксперимента с последующим расширением до промышленных масштабов. Другие параметры, характеризующие процесс разработки, приняты постоянными. [2]
Вероятностное распределение в Кп называется сферически симметричным, если оно инвариантно относительно поворотов вокруг нуля. [3]
Вероятностные распределения с операцией свертки образуют алгебраическую структуру, содержащую множество неразложимых распределений ( например, каждое распределение, сосредоточенное в двух точках, неразложимо), но в ней нет ни одного простого распределения. Следовательно, если мы действительно считаем простые распределения атомами, то здесь вообще нет атомов. [4]
Вероятностное распределение однозначно определяется значениями Е ( и) для всех непрерывных функций и, обращающихся в нуль вне некоторого конечного интервала. [5]
Вероятностное распределение 5И, определяемое для каждого со стратегией 5, может трактоваться как задание отношения предпочтения на множестве возможных решений. [6]
Вероятностные распределения с операцией свертки образуют алгебраическую структуру, содержащую множество неразложимых распределений ( например, каждое распределение, сосредоточенное в двух точках, неразложимо), но в ней нет ни одного простого распределения. Следовательно, если мы действительно считаем простые распределения атомами, то здесь вообще нет атомов. [7]
Названное вероятностное распределение задает меру на многообразиях уровня энергии и является инвариантным относительно преобразований, определенных системой уравнений Гамильтона. Эта динамическая система ( Q, У, Р, Т) может служить моделью для изучения динамики газов. [8]
Вероятностное распределение продолжительности игры будет выведено в следующих параграфах. [9]
 |
Система и влияющие на нее факторы. [10] |
Эти вероятностные распределения оцениваются посредством частот, измеряемых или наблюдаемых при проведении достаточно большого числа опытов с соблюдением одинаковых условий. Недостаток подобной информации состоит в том, что неизвестно, какое в точности значение примет в данной ситуации сам параметр при полностью известной функции его распределения. [11]
Семейство вероятностных распределений такого типа также называют экспоненциальным. [12]
Введение вероятностного распределения на конечном множестве оказывается весьма простым делом. Для его задания достаточно приписать каждому элементу множества некоторую неотрицательную вероятность так, чтобы сумма всех этих вероятностей была равна единице. Такого рода распределения и соответствующие им смешанные стратегии игроков далее будут называться конечными. [13]
Для вероятностных распределений ( т.е. построенных на выборках бесконечного объема) вопрос о гауссовости или негауссовости распределения решается достаточно просто - если выполняется центральная предельная теорема, то распределение является гауссовым. [14]
Семейство вероятностных распределений & - Fa, аЩ называется относительно компактным, если любая последовательность распределений из 9 - содержит подпоследовательность, слабо сходящуюся к некоторому вероятностному распределению. [15]
Страницы: 1 2 3 4