Эмпирическое распределение

Cтраница 2

Эмпирическое распределение разрушающего давления для никелевых мембран, нанесенное на вероятностную сетку распределения по Вейбуллу. [16]

Эмпирическое распределение разрушающего давления для никелевых мембран, нанесенное на веротностную сетку распределения по Гумбелю. [17]

Эмпирические распределения результатов контроля механических характеристик весьма разнообразны. Многие из них не удается аппроксимировать теоретическими моделями. Это объясняется тем, что эти распределения часто оказываются неоднородными. [18]

Линейное эмпирическое распределение предела длительной прочности стеклопластика в нормальных вероятностных координатах свидетельствует о его соответствии закону Гаусса. Распределение расчетного напряжения принято также соответствующим нормальному закону. [19]

Пусть эмпирическое распределение задано в виде последовательности интервалов ( дс /, хц. [20]

Задано эмпирическое распределение дискретной случайной не-личины X. Требуется, используя критерий Пирсона, проверить гипотезу о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона. [21]

Задано эмпирическое распределение дискретной случайной величины X. Требуется, используя критерий Пирсона, проверить гипотезу о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона. [22]

Задано эмпирическое распределение дискретной случайной величины X. Требуется, используя критерий Пирсона, промерить гипотезу о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона. [23]

Близость эмпирического распределения к теоретическому свидетельствует об устойчивости технологического процесса. Наоборот, всякого рода отклонения эмпирических кривых от теоретических свидетельствует о наличии в технологическом процессе различного рода неполадок. [24]

Рассмотрение эмпирических распределений, как описано выше, может только первые ориентировочные представления. [25]

Отклонения эмпирических распределений от теоретического закона заметны только в области малых амплитуд, где начинает сказываться влияние флуктуационных помех. [26]

Приближение эмпирического распределения к математическому закону можно осуществить общим путем, применяя дифференциальное уравнение Пирсона, которое использует квадраты, кубы и четвертые степени отклонения от среднего значения. [27]

Для эмпирического распределения аналогичная характеристика положения центра рассеивания дается в виде средней арифметической, взвешенной по частостям значений величины. [28]

Медиана эмпирического распределения vneX представляет срединное значение данного распределения. [29]

Близость эмпирического распределения к теоретическому закону распределения оценивалась критерием согласия Колмогорова. [30]

Страницы: 1 2 3 4