Cтраница 4
Проверка соответствия эмпирического распределения теоретическому выполнялась с помощью критериев Пирсона и Колмогорова. [46]
Производится сравнение теоретического и эмпирического распределения с помощью критериев согласия. [47]
Предполагалось, что эмпирические распределения подчинены нормальному закону. [48]
Чтобы в дальнейшем эмпирические распределения имели ценность, ставить числовой материал, полученный в результате опыта, числовыми показателями. [49]
В какой мере эмпирическое распределение приближается к теоретическому распределению и на сколько больше удельный вес е Ух в 5гу, в той же мере вначение п приближается к единице и, следовательно, тем большей будет интенсивность корреляции. Если все точки эмпирического распределения будут располагаться на теоретической линии регрессии, эти две регрессии будут равны, и корреляционное отношение будет имс: ть величину ( равную 1, укавывая на функ циональную зависимость. Наоборот, в случае полной независимости величина теоретического распределения не будут отличаться от средней, дисперсия теоретического распределения по отношению к средней будет равна нулю, и корреляционное отношение будет также равно нулю. [50]
Предположим, что построенное эмпирическое распределение является экспоненциальным. [51]
Предположим, что построенное эмпирическое распределение F ( t) является также экспоненциальным. [52]
Указано, что эмпирическое распределение времени восстановления отказов первого рода имеет вы-раженныйх максимум. В [7 ] предлагается использовать для аппроксимации логнормальное, а в [8] - нормальное распределение. Формально для использования таких методов трудно привести какие-либо физические соображения, все дело лишь в удобствах анализа. Но в обоих случаях возникают затруднения при расчета надежности КС. [53]
Для оценки близости эмпирического распределения к теоретическому нормальному пользуются специальными показателями, которые называются критериями согласия. [54]
Для оценки отклонения эмпирического распределения от нормального используют различные характеристики, к числу которых относятся асимметрия и эксцесс. Смысл этих характеристик аналогичен смыслу асимметрии и эксцесса теоретического распределения ( см. гл. [55]