Одномерное распределение

Cтраница 1

Одномерное распределение может иметь только две группы симметрии: асимметричную и центросимметричную. [1]

Одномерное распределение вероятностей однозначно определяете / своими момен. [2]

Для одномерных распределений весь брак чаще всего неисправим и определяется выражением 7 [ 1 - Ф ( 0 ] - Ю0 %, так как брак линейных размеров деталей может быть как исправимым, так и неисправивым, а брак из-за несоосности - только неисправимым. [3]

Наконец, стационарное одномерное распределение ( 50) и тем более двумерное распределение w ( x, хт) могут оказаться просто очень неудобными для вычисления статистических характеристик, приводя к очень громоздким или вообще неберущимся интегралам. [4]

Между представлением одномерных распределений с помощью аналитических функций одного переменного и представлением я-мерных распределений с помощью аналитических функций многих переменных имеется ряд различий. Поэтому мы будем рассматривать эти два случая раздельно. Настоящая глава и некоторые разделы последующих глав посвящаются исключительно случаю одного переменного. [5]

При аппроксимации одномерного распределения процесса в сложной СДС (2.1) эквивалентным эллипсоидальным удается существенно сократить число дифференциальных уравнений для параметров распределения. [6]

Числовые характеристики одномерных распределений случайных процессов определяются так же, как для случайных величин, с той лишь разницей, что получаемые результаты могут оказаться зависящими от времени, поскольку сами функции распределения в общем случае тоже изменяют во времени свою форму. Таким образом, указанные характеристики вместо чисел становятся функция - Q ми времени и носят название мо-ментных функций. [7]

Эта сингулярность соответствует одномерному распределению плотности вещества. [8]

Полугруппа Z7t описывает эволюцию одномерных распределений марковского процесса. [9]

Энтропия Hi, соответствующая одномерному распределению р ( и) по формулам (16.9) и (16.15), лишь немногим меньше Ямакс. [10]

Два случайных процесса обладают одинаковыми одномерными распределениями и совпадающими АКФ. [11]

Длл многомерного распределения Гаусса все одномерные распределения также гауссовские. Линейное преобразование многомерного распределения Гаусса приводит к распределению Гаусса с другими параметрами. Отсюда, в частности, вытекает, что линейная комбинация величин, имеющих совместное распределение Гаусса ( безразлично, зависимых или независимых), также распределена по Гауссу. [12]

График распределения несчастных случаев по часам суток. [13]

Анализ производственного травматизма на основе одномерных распределений относительных частот появления несчастных случаев по значениям поисковых признаков не позволяет выделить наиболее опасные сочетания взаимосвязанных и взаимообусловленных эргономических факторов. Эту задачу решают построением многомерных распределений, что позволяет выделить сочетания факторов, обусловливающих формирование тяжелых производственных опасностей, с которыми связаны частота и тяжесть травматизма. [14]

Перечисленные в § 4 свойства функций одномерного распределения без труда переносятся ( с соответствующими изменениями) на многомерный случай. Предоставляем читателю самостоятельно уточнить формулировки. [15]

Страницы: 1 2 3 4