Смешанное распределение

Cтраница 1

Гистограммы распределения пределов прочности стекловолокон. [1]

Смешанные распределения 2, 3, 4 ( рис. 6, в) легко разделить графически. На рис. 7, а показана интегральная кривая для волокон S-стекла длиной 7 см, имеющая перелом. Прочность - 30 % волокон определяется дефектами С, а - - 70 % - дефектами типа В. Масштаб по оси ординат для вероятности принят в соответствии с нормальным законом распределения. [2]

Удаление поводка в цепи со смешанным распределением поводков, если за кривошип приходится считать поводок двухповодкового звена, дает всегда начало механизму, в котором присоединенная к кривошипу замкнутая цепь распадается на простейшие. В этом легко убедиться, заменяя шарнирное присоединение к кривошипу двумя поводками; тогда эта цепь будет содержать трех-поводковое звено, а такая цепь... [3]

Ограничения, присущие квазимаиотшально правдоподобным оценкам при смешанных распределениях, полученные в гл. [4]

Кроме систем с верхней и нижней разводкой, применяют системы со смешанным распределением пара. В этих системах пар в приборы верхних этажей поступает снизу, а в приборы нижних этажей - сверху. Паровую линию в этом случае прокладывают по полу или под потолком одного из этажей. Схемы со смешанным распределением могут быть выполнены как с сухим, так и с мокрым конденсатопроводом. [5]

Определение функции распределения времени до пробоя ( а, времени до пробоя ( кривой жизни ( б и функции поведения напряжения пробоя ( в. [6]

Если, кроме того, состояние образцов меняется в процессе измерений, из-за этих изменений могут возникнуть процессы, описываемые смешанным распределением. Окружающая среда поэтому должна быть выбрана такой же, как и в последующей эксплуатации, а процессы диффузии до начала эксперимента необходимо подавить. В противном случае следует исследовать влияние окружающей среды на эксперимент. [7]

Гистограммы распределения пределов прочности стекловолокон. [8]

На рис. 7, б виден переход от распределения с одним максимумом у коротких волокон к аналогичному у длинных волокон через смешанные распределения. При наличии всех трех дефектов экспериментальная кривая имеет один максимум, а не три. Это объясняется тем, что уровень прочности наибольшей части дефектов равен о, что и отражается на кривой распределения в виде одного максимума, отвечающего этому уровню. Разброс величин разрушающих напряжений не позволяет выявить два других максимума. [9]

Слияние с фиктивными величинами. [10]

Метод фиктивных величин работает как с горизонтальным, так и с вертикальным распределением, но наиболее эффективное его использование приводит к смешанному распределению, при котором некоторые строки распределяются горизонтально, а некоторые вертикально. [11]

Системы со смешанным распределением пара и с нижней разводкой более экономичны, чем с верхней разводкой, так как при них уменьшается длина стояков и общая длина трубопроводов. [12]

Разбиение распределения на две части при помощи частотной сетки. [13]

Эти разработанные Давесом и Беккелем [2] методы разложения на составные части помогают практику легко обнаружить неоднородность цифрового материала в тех случаях, когда следует предполагать такую неоднородность. Однако их теоретические положения являются спорными, так как многие функции, описывающие распределения частот, можно представить как сумму частных частотных функций, не приписывая это смешанному распределению. Поэтому при применении частотной сетки постоянно следует проверять, насколько найденные результаты согласуются с экспериментами. В большинстве случаев числовые значения из многопикового распределения негодны для дальнейшего использования. Следует выяснить причины появившейся систематической ошибки и устранить их. Сообразно с этим опыт повторяют при безукоризненных условиях. [14]

Распределения случайных величин, встречающиеся на практике в технических приложениях, нередко отличаются от своих теоретических прообразов, несмотря на то, что теоретическая схема возникновения распределения соответствует действительности, а количество практически наблюденных значений величины достаточно велико для того, чтобы имело смысл сопоставлять практические наблюдения с теоретическими. Часто встречающимися причинами этого является, например: 1) то, что практические данные относятся не ко всему распределению, а - к некоторой его части, полученной путем механического разделения исходного распределения, так называемые усеченные распределения, 2) то, что практические данные относятся к совокупности, образованной из нескольких механически объединенных вместе распределений ( по типу смешения нескольких партий изготовленных деталей), так называемые смешанные распределения. [15]

Страницы: 1 2