Cтраница 2
Интенсивность отказов весьма полезна для качественной классификации основных распределений: распределения с возрастающей интенсивностью отказов соответствуют тем физическим ситуациям, когда имеет место старение, т.е. ухудшение вероятностных характеристик надежности со временем; распределения же с убывающей интенсивностью отказов соответствуют ситуациям, когда имеет место закалка, выжигание или приработка, т.е. выжившие в результате первоначальной работы объекты обладают в среднем лучшими характеристиками надежности, чем те, которые еще не работали. [16]
В последних формулах 7и а относятся к основному распределению. [17]
Вейбулла и др. Ниже коротко рассмотрим математические модели основных распределений. [18]
Той же самой процедуры построения доверительных интервалов можно придерживаться и в том случае, когда основное распределение дискретно. [19]
В популярной форме излагается широкий круг вопросов надежности: расчет последовательных и параллельных соединений, сведения из теории вероятностей ( включая описание основных распределений вероятностей, нормального, биномиального, пуассоновского), вопросы сбора и анализа данных по надежности, вопросы ремонтопригодности, методы выборочного и приемочного контроля, различные организационные аспекты. [20]
Учитывая, что экспоненциальное распределение близко к реальному для многих видов радиоэлектронной аппаратуры [19] и существенно упрощает математический аппарат, примем его как основное распределение времени ремонта. [21]
Значения N и М служат для определения основного и дополнительного распределения памяти для набора данных распечатки: N - задает количество строк в основном распределении, М - в дополнительном распределении. Если эти параметры не указаны, то используется распределение памяти, которое было установлено при генерации системы. [22]
Имеются точные таблицы значений границ для различных п до п 1000 ( см. [ 591) Они пригодны только для таких случаев, когда основное распределение может быть преобразовано в распределение Гаусса. Так как это возможно только приближенно, то в большинстве случаев при вычислениях коэффициенты Kj можно заменять произведением коэффициента Кр, который зависит только от надежности Р, на коэффициент Кр, который соответствует стандартному отклонению в распределении Гаусса. [23]
Регрессионные программы ( в частности, Econometric Views) позволяют генерировать выборки равномерно распределенной случайной величины, а также величины, распределенной нормально с произвольным математическим ожиданием и дисперсией. Так как основные распределения ( А 2, /, F) определяются через нормальное, то компьютерные программы позволяют генерировать выборки и этих распределений. [24]
Для выделения основного распределения могут быть использованы критерии статистической однородности хронологических рядов [4, 8] в сочетании с результатами металлургического анализа. Поскольку именно основное распределение отражает свойства собственно марки материала, обусловленные его композицией и принятым способом производства, значение нормы стандарта ( чертежа) следует устанавливать относительно этого распределения. В отличие от этого значение нормы, установленное относительно общего распределения, отражает факти-тически достигнутый уровень качества и часто оказывается не прогрессивным. [25]
Закономерности распределения размерных функций по гранулометрическому спектру в осадочных породах еще недостаточно изучены. Из трех основных распределений, встречающихся в осадочных породах порознь или вместе, - галечниково-гравийного, песчано-алевритового и тонкоалевритово-глинистого - более или менее изучено только песчано-алевритовое распределение. [26]
S является оценкой максимального правдоподобия 2; в этом случае совместное распределение элементов матрицы ( га - i) S наз. Уишарта распределением, оно является одним Из основных распределений в многомерном статистич. [27]
Направление и скорость ветра на территории Украины определяются месячным и сезонным режимом барических центров, которые стациони-руют над северной частью Атлантического океана и Евразией. В отдельных частях республики под влиянием орографических особенностей основное распределение направления ветра и его скорости значительно меняется. [28]
В расчетах не было учтено влияние другой величины наклона, кроме п 1 в уравнении ( VI. Несмотря на эти немногие ограничения, рассмотренная методика расчета воспроизводит основное распределение взаимодействующих сил в системе замкнутых газовых залежей. [29]
Так как число возбужденных состояний при этих условиях мало по сравнению с числом атомов, то магнитный спектр можно характеризовать, исходя из следующего представления. Как и в случае модели со спиновыми волнами [4], магнитным возбужденным уровням будут соответствовать отклонения от основного распределения магнитных моментов, не локализованные в определенном месте решетки, а бегущие через весь кристалл. [30]