Cтраница 1
Вырожденное распределение описывает неслучайные величины. [1]
Всякое вырожденное распределение, конечно, устойчиво. [2]
Семейство распределений, содержащее вырожденные распределения и все распределения с плотностью вида ( 4) при ст0, образуют тип. Плотность ( 4) ( или случайную величину с такой плотностью) будем называть нормальной с математическим ожиданием т и дисперсией а2, или ( т, з2) - нормалъной. Вырожденное в точке т распределение является ( т, 0) нормальным. [3]
В случае, когда i имеют вырожденное распределение, утверждение задачи очевидно. [4]
На рис. 19 приведены графики функции вырожденного распределения и график функции распределения, сосредоточенного в нуле. [5]
Для случайной величины тД предельными являются пуассоновское, нормальное и вырожденное распределения. [6]
В этом случае функция / ( напоминает вырожденное распределение Ферми - Дирака, но имеет другую нормировку, что объясняется различимостью фазовых точек. Вырождение наступает, очевидно, при достижении предела бесстолкновительной релаксации непосредственно перед тем, как станут существенными парные сближения. Несмотря на то что наступление вырождения до какой-то степени следует и из численных экспериментов ( см. ссылки в обзоре Aarseth and Lecar, 1975), его природа до сих пор остается не совсем ясной. В экспериментах с одно - и двумерными системами, например, исчезают многие моды, которые должны существовать в более реальном трехмерном случае. [7]
Вообще любой дискретной мере W соответствует свертка вырожденных распределений. [8]
Если в условиях этой теоремы величина XQ имеет вырожденное распределение, то и сам процесс Xf, t 0 будет гауссовским. [9]
Если в условиях теоремы 14 главы V величина XQ имеет вырожденное распределение, то и сам процесс X Xt, t 0 будет га-уссовским. [10]
Доказать, что случайная величина, измеримая относительно остаточной о-алгебры, имеет вырожденное распределение. [11]
Ль ч In rjn независимы, 10.150. Если сумма независимых случайных величин имеет вырожденное распределение, то каждое слагаемое также имеет вырожденное распределение. [12]
Пусть и т ] - независимые случайные величины такие, что сумма т) имеет вырожденное распределение. Доказать, что каждая из случайных величин и ц имеет вырожденное распределение. [13]
G) Q ( x0) / S ( х0) П ( С), где G0 - вырожденное распределение, у которого имеется лишь одна точка роста х0, причем если х0 оо, то замену производят лишь в случае отказа. [14]
Ль ч In rjn независимы, 10.150. Если сумма независимых случайных величин имеет вырожденное распределение, то каждое слагаемое также имеет вырожденное распределение. [15]