Cтраница 1
Двумерное распределение слабо характеризует статистические зависимости между переменными величинами вакуумной колонны. [1]
Двумерное распределение частот, полученное при определении калия в двух пробах. [2] |
Двумерное распределение частот, полученное при определении влажности в двух пробах. [3]
Двумерное распределение пятен определяется спецификой фононной подсистемы ( пространственной стехиометрией ионной решетки) и топологией дислокаций на ней. [4]
Рассмотрим двумерное распределение температуры в цилиндрическом теле произвольного поперечного сечения, считая, что температура остается постоянной вдоль любой прямой линии, параллельной образующей цилиндра. Пусть существует стационарное состояние ( температура не изменяется со временем) и пусть вдоль контура температура распределена произвольным образом. [5]
Для двумерного распределения Гаусса отличны от 0 только К. [7]
Функция исходного двумерного распределения ср0 ( /, р0) считается известной. Построив функцию fn ( gn, р), мы тем самым находим распределение вероятностей значений пропускной способности при любом фиксированном значении рп. [8]
Двумерное логарифмическое распределение частот, полученное при определении содержания церия и лантана в полевом шпате. [9] |
При двумерных распределениях может возникнуть необходимость в изменении масштаба. При этом особенно часто применяют логарифмическое преобразование. [10]
Проектированием массы двумерного распределения на одну из координатных осей получим ( см. параграф 8.4) частное распределение соответствующей величины. [11]
В случае двумерного распределения мы видели, что величина (29.8.4), связанная простым образом с выборочным коэффициентом регрессии, имеет - распределение ел - 2 степенями свободы. Этот результат был обобщен Бартлетом [54] на случай распределений любого числа измерений. [12]
Двумерное распределение показателей качества стали марки GS50. [13] |
Из вида двумерного распределения мбжно делать ретроспективные выводы о силе связи обеих случайных величин х и у. Чем сильнее взаимосвязаны ( коррелированы) обе эти случайные величины, тем больше окружность вытягивается в эллипс. [14]
Статистическими методами двумерных распределений также нельзя было в достаточной мере однозначно доказать правильность теории склонности к авариям. В соответствии с двумерным анализом распределений лица с высокой склонностью к авариям при тех же условиях в будущем должны снова допускать аварии, в то время как лица с низкой склонностью и в дальнейшем не должны допускать аварий. [15]