Кривое распределение - вероятность
Cтраница 1
Кривые распределения вероятностей для прогнозных запасов могут рассматриваться при этом как некоторые априорные зависимости, а те же кривые для промышленных запасов - как апостериорные. [1]
Кривые распределения вероятностей с10, и й / не вполне симметричны и, строго говоря, относятся к классу распределений Пирсона. Распределение вероятностей этих величин является гамма-распределением. Учитывая это обстоятельство, полученный результат можно сформулировать следующим образом: распределения вероятностей величин отрывных диаметров, частот и скоростей роста паровых пузырей близки к нормальному распределению вероятностей. [2]
Кривые распределения вероятностей, приводящие в пределе к кривым распределения Пирсона. [3]
Кривые распределения вероятностей извлечения деталей из бункера карманчикового кольцевого БОУ: 1 - экспериментальная; 2 - по биномиальному закону; 3 - по закону Пуассона. [4]
Теребли стохастическая связь между расходами реки практически отсутствует, а кривые распределения вероятностей декадных расходов реки хорошо аппроксимируются логнормальным законом. Далее предполагается, что оценки параметров независимы и асимптотически нормальны. При этом совместная вероятность попадания всех трех оценок ( а, т и а) в некоторую доверительную область равна произведению вероятностей появления каждого параметра в отдельности. [5]
Значения Я можно вычислить для всех видов сообщений, если известны кривые распределения вероятностей для символов и их сочетаний. [6]
Достаточно большое число пробоев ( примерно более 25) позволяет построить дифференциальную и интегральную кривые распределения вероятности пробоя данного материала в функции напряженности поля. [7]
Изменение надежности плана обусловлено как изменением его эластичности, так и выходом в различные диапазоны кривых распределений вероятности обнаружения тех или иных запасов. Наконец, потенциальная адаптивность плана меняется вследствие изменения как трех рассмотренных его адаптивных характеристик, так и динамики затрат при варьировании кратностью запасов. [8]
В настоящем разделе идея риска рассмотрена под углом зрения его изменчивости, а также охарактеризованы понятия кривых распределения вероятностей. Лица, считающие риск качественным явлением, не поддающимся точному прогнозированию, возможно, не подозревают о наличии возможности количественного выражения риска. [9]
 |
Типичное распределение вероятностей. [10] |
Таким образом, только анализ номеров в каталоге уже может дать полезную информацию для управления и позволяет получить кривые распределения вероятностей. [11]
 |
Распределение вероятности использования различной частоты вращения шпинделя при фрезеровании легких сплавов. [12] |
В реальных условиях произвол - ства, для которых предназначен проектируемый станок, на основе статистического обследования устанавливают кривые распределения вероятностей применения различных скоростей резания во всей области служебного назначения станка, В качестве, примера на рис, 33 показано распределение вероятности использования различных частот вращений быстроходного фрезерного станка для обработки алюминия и легких сплавов. Полное обеспечение всего диапазона частот вращений нецелесообразно, поскольку неизбежно приводит к излишнему усложнению и удорожанию станка, Кроме того, во многих случаях весь требуемый диапазон регулирования и невозможно осуществить имеющимися техническими средствами. [13]
Оказалось, что для каждого фиксированного значения радиуса частиц, начиная уже с небольших величин зарядов частиц ( Q 0 l 2щед), кривые распределения вероятностей отклонений величин зарядов частиц от средней - величины заряда неизменны. [14]
Во Франции при обработке и исследовании информации о работе долот применяют дисперсионный анализ, а в ФРГ - графоаналитический метод Джонса, при котором строят кривые распределения вероятности, откладывая по оси абсцисс значения параметров, а по оси ординат - накопленную частоту. Кривые вычерчивают на специальным образом разграфленной вероятностной бумаге нормального распределения, на которой кривая накопленной частоты превращается в прямую линию. Это удобно для определения медиан и средних квадратичных отклонений. [15]
Страницы: 1 2