Кривое распределение - вероятность
Cтраница 2
Результаты проектирования, а также многочисленных и длительных исследований действующих в машиностроительной промышленности различных типов автоматических линий показали, что проектируемые по описанной выше методике кривые распределения вероятностей длительностей их настроек достаточно точно соответствуют гистограммам ( фиг. [16]
При статистическом анализе нелинейность участков спада осевой нагрузки трансформируется в соответствующий вид кривой закона распределения вероятностей. На рис. 24 представлены наиболее характерные участки спада осевой нагрузки и построены кривые распределения вероятностей. И только на участке b при Р / опт кривая распределения симметрична. Причем на рис. 24 видно, что, если наиболее вероятное значение осевой нагрузки РМ больше ее среднего значения Р то осевую нагрузку необходимо уменьшить, в противном случае увеличить. Проводя статистический анализ участков спада осевой нагрузки по виду кривой распределения ее колебаний, можно определить оптимальную осевую нагрузку во время бурения непрерывно, не проводя активного эксперимента. [17]
Быстрые замирания с периодом, определяемым секундами или минутами, вызваны изменениями в положении и характере вихревых неоднородностей тропосферы, что вызывает замирания при многолучевом распространении. Медленные замирания с периодом, определяемым часами, вызваны изменением степени рефракции: увеличение рефракции увеличивает амплитуду рассеянных сигналов и наоборот. Увеличение расстояния, на которое разнесены антенны, и количества приемных антенн приводит к повышению надежности приема. На графике на рис. 6 - 25 представлены кривые распределения вероятностей превышения некоторого минимального уровня сигнала при приеме на две, три и более разнесенные антенны. График показывает, что особенно заметен выигрыш при переходе от одной приемной антенны к двум разнесенным приемным антеннам. [19]
Страницы: 1 2