Практическое кривое распределение

Cтраница 1

Практические кривые распределения по форме близки к кривым нормального распределения. [1]

Практические кривые распределения строят следующим образом. Измеряют партию деталей ( изделий) по параметру, точность которого надо определить. Результаты измерения записывают в порядке их получения в виде отклонений от номинального значения параметра или в виде фактических результатов измерения. [2]

Практические кривые распределения, с которыми приходится встречаться при исследовании технологических процессов, имеют различный вид. Вывод каких-либо закономерностей, имеющих общее значение, на основании таких кривых весьма затруднителен. [3]

Практические кривые распределения характеризуют точность законченного технологического процесса. Характер и форма этих кривых различны в зависимости от технологических факторов, взаимодействующих в процессе обработки. [4]

Практические кривые распределения могут быть эффективно использованы при исследовании влияния на точность обработки ряда технологических факторов и в первую очередь тех, исследование которых другими методами затруднено ( например, при анализе влияния на точность обработки смазывающе-охлаждающих жидкостей, режимов резания, материала детали и инструмента и пр. [5]

Сопоставляя практические кривые распределения с математическими кривыми разных законов распределения, определяют закон распределения размеров, получаемых при том или ином технологическом процессе. [6]

Характер практических кривых распределения показывает возможность применения а как характеристики точности обработки. [7]

Кривые распределения числа залежей с ньютоновской нефтью в зависимости от коэффициента использования запасов.| Кривые распределения числа залежей с неныотоновскои нефтью в зависимости от коэффициента использования запасов. [8]

Поэтому выравнивание практических кривых распределения было осуществлено по закону Гаусса. [9]

Поля рассеивания практических кривых распределения погрешностей размеров и погрешностей формы увеличиваются с уменьшением жесткости плоскошлифовальных станков и толщины обрабатываемой детали ( фиг. [10]

По результатам измерений могут быть найдены практические кривые распределения отклонений, а по ним - теоретические кривые распределения, согласующиеся с практическими данными. [11]

Для обеспечения достаточной надежности выводов, полученных на основании анализа практических кривых распределения, количество деталей в партии для построения этих кривых следует выбирать порядка 100 - 200 шт. [12]

Начало исследований технологических процессов на точность ( статистическими методами путем построения практических кривых распределения) в нашей стране положено работами проф. [13]

Следует заметить, что в отечественной литературе первые работы2 по применению статистики для анализа процессов обработки на точность основывались именно на построении практических кривых распределения. [14]

Экспериментальные исследования показали, что во многих случаях, когда среди технологических факторов, обусловливающих погрешности обработки, не имеется резко доминирующих факторов, практические кривые распределения близки к теоретическим кривым нормального распределения. [15]

Страницы: 1 2