Опытное кривое распределение

Cтраница 1

Опытные кривые распределения строят следующим образом. [1]

Две опытные кривые распределения давления соответствуют двум числам Рейнольдса, равным 106 000 и 212 000 В первом случае обтекание докризисное. Второй случай соответствует моменту окончания кризиса. [2]

Анализ опытных кривых распределения скорости движения, реализуемой мощности, частоты вращения коленчатого вала двигателя, виброускорений, крутящих моментов и других параметров показывает, что для большинства режимов они соответствуют закону распределения Гаусса. Это существенно облегчает обработку опытных данных и позволяет использовать для анализа наиболее удобные формулы распределения случайных величин. [3]

В результате анализа опытных кривых распределения нагрева по длине машины выяснилось, что обмотку статора ( ротора) можно разделить на три участка ( машина симметрична в тепловом отношении вдоль длины, поэтому рассматриваем половину длины), в пределах каждого из них считая нагревы постоянными равными средним значениям, а именно: лобовая часть обмотки, часть обмотки в крайних пакетах и часть в центральных. При этом в 1 - й расчетной зоне ( со стороны лобовой части) следует принимать число пакетов п 1 - т - 2 в зависимости от общего числа пакетов. [4]

На рис. 82 представлены опытные кривые распределения температуры вдоль свариваемых стальных полос Сечением 51 хЗ 2 мм при средней скорости оплавления 0 1 см / с. [5]

При проведении статистических исследований часто заменяют опытные кривые распределения некоторыми теоретическими кривыми ( математическими кривыми распределения), изображающими вполне определенные законы распределения случайных величин, задаваемые уравнениями. [6]

Зависимость периода спонтанного деления различных элементов от их массовых чисел.| Распределение ядер тяжелых элементов после их образования по ядерным реакциям с тяжелыми ионами. [7]

Это видно из рис. 14.13, где приведены опытные кривые распределения осколков деления по массам для реакций ядер золота с углеродом и урана с неоном, а также предполагаемая кривая для реакции ядер урана с ураном. [8]

Экспериментальные значения величин В или, определяющих степень перемешивания жидкости в, канале, получают иэ опытных кривых распределения. Расход индикатора в месте ввода изменяется либо в виде мгновенного импульса, либо в виде сдвига от нулевого расхода к другому, постоянному, расходу, либо периодически. [9]

Аналогичной формы получится также кривая распределения овальностей поперечного сечения в партии деталей, обточенных на станке, у которого шейки шпинделя имеют овальность. Одна из опытных кривых распределения овальностей показана на фиг. [10]

Кривые распределения существенно положительных величин. [11]

Лукомский исследовал закон распределения существенно положительных величин с помощью формул законов распределения размахов отклонений в случайных выборках. Размахом называется разность между наибольшим и наименьшим значениями какого-либо параметра. Проверка показала, что во многих случаях формулы распределения размахов с достаточной точностью отображают основные особенности опытных кривых распределения существенно положительных величин. [12]

Они характеризуют погрешность формы изделия. На эти величины устанавливается лишь верхняя граница допуска, так как с уменьшением их повышается качество продукции. Распределение существенно положительных величин не [ подчиняется закону нормального распределения. Это объясняется тем, что производственный процесс направлен на получение правильных размеров, которым соответствуют нулевые значения существенно положительных величин. Асимметрия опытных кривых распределения существенно положительных величин отмечена в литературе и хорошо известна в практике статистического контроля. [13]

Страницы: 1